pro regrid
filename='/data/obolmd/CMIP6/CO2_EMISSIONS_48x36/flux_2D_CO2_1867.nc'
print, filename
NETCDFREAD,filename,'flux',flux,dimflux
NETCDFREAD,filename,'lat',lat,dimlat0
NETCDFREAD,filename,'lon',lon,dimlon0
NETCDFREAD,filename,'TIME',time,dimtime0
dimlat=dimlat0(0)
dimlon=dimlon0(0)
dimtime=dimtime0(0)
print, 'dim flux=', dimflux
A = float([	[3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1./8.],$
		[1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4., 1./8.],$
		[1./8., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1./8., 3./4.]   ])
A = float([	[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.],$
		[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]   ])
fluxinit=flux
fluxinit=flux
flux_check=flux
for lo=0,dimlon-1 do begin
for la=0,dimlat-1 do begin
flux_check(lo,la,*) = invert(A) ## transpose(fluxinit(lo,la,*))
endfor
endfor			
m_bloq = make_array(dimlon,dimlat,12,value=0)		; Matrice booléenne "mois à bloquer ou non"
if total(where(flux_check lt 0)) ne -1 then m_bloq(where(flux_check lt 0)) = 1
; Correction/adaptation de la matrice S&Z en fonction du masque booléen m_bloq
for lo=0,dimlon-1 do begin
for la=0,dimlat-1 do begin
whereneg = where(flux_check(lo,la,*) lt 0)		; (12 pts max) Identification de potentiels points à problèmes, corrigés négativement
nbannul=n_elements(whereneg)*(total(whereneg) ne -1)
flux_corr=flux_check(lo,la,*)				; Création d'un vecteur pour recevoir les valeurs corrigées, initialisé à flux_check au cas où on n'ait rien à faire d'autre qu'une seule itération
A2 = A							; Je repars de la matrice A initiale, ce pour chaque point de grille
;							; Potentiellement plusieurs passages pour éliminer toutes les valeurs négatives
while nbannul ne 0 do begin				; Si l'on a effectivement des émissions corrigées négativement...
m_bloq(lo,la,whereneg) = 1				; Update de la matrice m_bloq
for m=0,11 do begin
if m eq 11 then begin					; Pour plus de facilité, mois précédents et suivants codés ici
p=10
s=0
endif else if m eq 0 then begin
p=11
s=1
endif else begin
p = m-1
s = m+1
endelse
if m_bloq(lo,la,m) then begin				; Je traite les mois bloqués en eux-mêmes
A2(p,m) = 0.
A2(m,m) = 1.
A2(s,m) = 0.
endif							; Fin du cas si l'on est sur un mois bloqué
if ~m_bloq(lo,la,m) then begin				; Je traite les mois non bloqués, pour ceux adjacents à un mois bloqué
if m_bloq(lo,la,p) and m_bloq(lo,la,s) then begin   		; Mois encadré de deux mois bloqués
A2(p,m) = 1./4.
A2(m,m) = 1./2.
A2(s,m) = 1./4.
endif else if m_bloq(lo,la,p) and ~m_bloq(lo,la,s) then begin	; Mois précédent bloqué (uniquement)
A2(p,m) = 2./8.
A2(m,m) = 5./8.
A2(s,m) = 1./8.
endif else if ~m_bloq(lo,la,p) and m_bloq(lo,la,s) then begin	; Mois suivant bloqué (uniquement)
A2(p,m) = 1./8.
A2(m,m) = 5./8.
A2(s,m) = 2./8.
endif
endif								; Fin du cas mois non bloqué
endfor								; Fin de la boucle sur les mois, balayage de la matrice
flux_corr = invert(A2) ## transpose(fluxinit(lo,la,*))		; Ré-itération de la multiplication matricielle avec la matrice A modifiée (A2)
whereneg = where(flux_corr lt 0)				; (12 pts max) Ré-identification de potentiels nouveaux points à problèmes, corrigés négativement
nbannul=n_elements(whereneg)*(total(whereneg) ne -1)
endwhile							; Fin du cas où l'on avait des problèmes d'émissions corrigées négativement
; *** IMPORTANT ! *** Pour signaler les mois bloqués, on prend la convention suivante :
;	valeur négative ou nulle <=> mois bloqué
;	valeur positive <=> mois à interpolation classique
flux(lo,la,*) = flux_corr					; En sortie de la boucle while, normalement flux_corr est complètement positif
endfor								; Fin boucle lat
endfor								; Fin boucle lon
nbnegtotal = n_elements(where(m_bloq eq 1)) * (total(where(m_bloq eq 1)) ne -1)
if nbnegtotal ne 0 then flux(where(m_bloq eq 1)) = -flux(where(m_bloq eq 1))		; Je force à des valeurs négatives
;
month_in_year=12
nbpoint=1682
flux2=fltarr(nbpoint,month_in_year)
flux2(*,*)=0.0
;
for l=0,month_in_year-1 do begin
flux2(0,l)=TOTAL(flux(*,0,l))/float(dimlon)
flux2(nbpoint-1,l)=TOTAL(flux(*,dimlat-1,l))/float(dimlon)
endfor
;
pt=1
for j=1,dimlat-2  do begin
for i=0,dimlon-1  do begin
for l=0,month_in_year-1 do begin
  flux2(pt,l)=flux(i,j,l)
endfor
pt=pt+1
endfor
endfor
;
;saving netcdf file
;
fluxstruct={vector:fltarr(nbpoint),time:fltarr(month_in_year), $
            flx_CO2:fltarr(nbpoint,month_in_year) }
;
fluxstruct.vector=float(indgen(nbpoint)+1)
;;fluxstruct.time=float(indgen(month_in_year)+1)
fluxstruct.time=[15, 45, 75, 105, 135, 165, 195, 225, 255, 285, 315, 345]
fluxstruct.flx_CO2=flux2
;
attributes = {units:strarr(3),long_name:strarr(3)}
attributes.units = ['vector','days since 1960-01-01','flux']
attributes.long_name = ['vector', 'time', 'flux']
;
dimensions = {isdim:intarr(3), links:intarr(2,3)}
       dimensions.isdim =  [1,1,0]  ; (1=dimension, 0=variable)
       dimensions.links = [ [-1,-1],[-1,-1],[0,1]    ]
;
netcdfwrite,'/data/obolmd/CMIP6/CO2_EMISSIONS_48x36/flux_1D_CO2_1867.nc',fluxstruct,clobber=1, attributes=attributes, dimensions=dimensions
;
end