34 | | A noter : une étude comparative quantitative sur les différences entre machines sur une simulation de type piControl avec IPSLCM5A-LR est en cours. |
| 34 | === Comparaison entre machines sur une simulation de type piControl avec IPSLCM5A-LR === |
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| 36 | La figure [attachmentComp-convergence-clim-t2m-slp-precip-calculateurs.pdf comparaison convergence t2m, slp et precip] montre la convergence de quelques variables sur 4 simulations de type piControl2 réalisées sur 4 machines : SX9, titane, vargas et curie. Figure réalisée par J Servonnat. |
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| 38 | Le principe, pour chaque variable, a été de calculer la distance quadratique entre piControl2 sur SX9 et sur les autres machines , en fonction de la longueur de la période que l'on considère. Pour tester la "normalité" de ces distances, j'ai estimé la distribution de la distance pour chaque longueur de période (en gros, j'ai tiré aléatoirement des couples de périodes dans piControl2, et j'ai calculé la distance). C'est ce qu'on voit en grisé en arrière-plan: |
| 39 | * le gris le plus clair montre les contours des 1er et 99eme quantiles de la distribution (pour chaque longueur de période) |
| 40 | * le gris un peu plus foncé montre les contours des 5eme et 95eme quantile |
| 41 | * le gris le plus foncé les contours des 25eme et 75eme quantiles. |