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| 179 | | #### Results comparaison between TGCC Curie and IDRIS Ada supercomputers #### |
| | 185 | To be translated... |
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| | 187 | Tableau de métriques: Root Mean Square Error calculées sur cycle saisonnier sur le globe (surfaces continentales + océan), pour deux références par variable. Cette métrique synthétise le biais (différence de moyenne), la corrélation spatio-temporel et le rapport d'écart-type (spatio-temporel également). Les résultats sont présentés en % de la RMSE moyenne de piControl2 => un résultat de -10% indique que la RMSE est de 10% inférieure à la RMSE moyenne de la simulation de référence (ici, cinq cycles saisonniers de piControl2); le bleu montre une RMSE inférieure (plus proche de la référence) à la référence. A l'inverse, le rouge indique une RMSE plus grande, soit une dégradation par rapport à à la référence. |
| | 188 | Pour chaque simulation, les RMSE sont affichées pour plusieurs cycles saisonniers pour illustrer la variabilité du résultat d'un cycle saisonnier à l'autre (~variabilité interannuelle/décennale). |
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| | 190 | Le tableau montre que: |
| | 191 | - la simulation CTLCM5V5v5 a une RMSE similaire à piControl2 (différences inférieures à 5%); cela suggère que le modèle CM6A-VLR_rc0 (avec le schéma de routage et le p_magic de CM5A-LR) simule un climat très proche de celui de IPSL-CM5A-LR |
| | 192 | - idem pour CTLCM6F |
| | 193 | - CTLCM6G et CTLCM6H (IPSLCM6A-VLR_rc0 avec nouveau schéma de routage et p_magic = -0.01) et piControl2pm01 (p_magic = -0.01) montrent une réduction de l'erreur sur la température à 2m (tas) d'environ 15%, très probablement associée à l'ajustement d'albedo lié au p_magic = -0.01 |
| | 194 | - pour ces mêmes simulations, on note une dégradation du rayonnement LW up (rlut et rlutcs) comprise entre 5 et 10% (supérieur à la variabilité entre les cycles saisonniers de piControl2), probablement lié à un ajustement du fait du p_magic ; dans le même temps, le SW s'améliore significativement (bien que cette amélioration soit faible, inférieure à 5%) |
| | 195 | - pour CTLCM6G et CTLCM6H, on voit également une légère dégradation du vent zonal à 10m (uas), du même ordre que pour le LW (regarder hémisphère sud!!) ; en regardant les tableaux de RMSE par saison et par région, on voit que cette dégradation provient essentiellement des tropiques (-20/20°N) et de l'hémisphère Sud extra-tropique. |
| | 196 | - pour les autres variables, les résultats ne montrent pas de différence significative entre piControl2 et IPSLCM6A-VLR_rc0 (avec le nouveau schéma de routage et p_magic = -0.01, simulations CTLCM6G et CTLCM6H) |
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| | 199 | Conclusion de cette figure: |
| | 200 | - les métriques d'évaluation du cycle saisonnier de IPSLCM6A-VLR_rc0 avec le schéma de routage de CM5A-LR et le même p_magic sont similaires à celle obtenues pour IPSLCM5A-LR. Cela suggère que le modèle est le même. |
| | 201 | - le nouveau schéma de routage et le réglage du p_magic produisent une amélioration du climat simulé par IPSLCM6A-VLR_rc0 par rapport à IPSLCM5A-LR pour tas et le SW ; on note une dégradation du LW et des vents zonaux (????) |
