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- 08/30/10 01:33:24 (14 years ago)
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- trunk/examples/berrada/MFLBC_RD_perfomanceMeasurement
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r407 r409 77 77 Yao#>runm 78 78 79 start run time: Fri Aug 27 20:56:40201079 start run time: Mon Aug 30 00:26:11 2010 80 80 81 81 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=5 after 2s: Total cost = 7.382860146247681e-02 … … 83 83 84 84 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 85 TimeForwardDifference 0.2902 4186 TimeBackwardDifference 0.51 806087 counter 1 Average 0.80 830188 ############################################################################ 89 90 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=4 after 3s: Total cost = 1.575777182261564e-0191 92 93 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 94 TimeForwardDifference 0.2902 4195 TimeBackwardDifference 0.51 265096 counter 2 Average 0.80 559685 TimeForwardDifference 0.290235 86 TimeBackwardDifference 0.517577 87 counter 1 Average 0.807812 88 ############################################################################ 89 90 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=4 after 2s: Total cost = 1.575777182261564e-01 91 92 93 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 94 TimeForwardDifference 0.290235 95 TimeBackwardDifference 0.515996 96 counter 2 Average 0.807022 97 97 ############################################################################ 98 98 … … 101 101 102 102 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 103 TimeForwardDifference 0.2902 41104 TimeBackwardDifference 0.5 33521105 counter 3 Average 0.8 11651106 ############################################################################ 107 108 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=2 after 4s: Total cost = 3.464608208379853e-01109 110 111 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 112 TimeForwardDifference 0.2902 41113 TimeBackwardDifference 0.5 52634114 counter 4 Average 0.8 19457103 TimeForwardDifference 0.290235 104 TimeBackwardDifference 0.513036 105 counter 3 Average 0.805771 106 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criterion on g: 0.17072E+00 749 750 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 5.2 degrees 751 752 ------------------------------------------------------------------------------- 753 754 m1qn3: iter 2, simul 2, f= 0.36256906E-01, h'(0)=-0.29877D-01 755 756 m1qn3: line search 757 758 mlis0 fpn=-0.299E-01 d2= 0.16E+01 tmin= 0.20E-18 tmax= 0.10E+21 759 mlis3 0.100E+01 -0.225E-01 -0.157E-01 760 761 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.21043E+00 762 763 m1qn3: matrix update: 764 fitting the ellipsoid: factor = 0.240E+01 765 updated diagonal: average value = 0.113E+03, sqrt(variance) = 0.160E-01 766 767 m1qn3: stopping criterion on g: 0.91852E-01 768 769 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 8.7 degrees 770 771 ------------------------------------------------------------------------------- 772 773 m1qn3: iter 3, simul 3, f= 0.13761708E-01, h'(0)=-0.19055D-01 774 775 m1qn3: line search 776 777 mlis0 fpn=-0.191E-01 d2= 0.23E+01 tmin= 0.16E-18 tmax= 0.10E+21 778 mlis3 0.100E+01 -0.117E-01 -0.499E-02 779 780 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11944E+01 781 782 m1qn3: matrix update: 783 fitting the ellipsoid: factor = 0.139E+01 784 updated diagonal: average value = 0.156E+03, sqrt(variance) = 0.423E-01 785 786 m1qn3: stopping criterion on g: 0.26371E-01 787 788 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 14.3 degrees 789 790 ------------------------------------------------------------------------------- 791 792 m1qn3: iter 4, simul 4, f= 0.20849721E-02, h'(0)=-0.23238D-02 793 794 m1qn3: line search 795 796 mlis0 fpn=-0.232E-02 d2= 0.44E+00 tmin= 0.26E-18 tmax= 0.10E+21 797 mlis3 0.100E+01 -0.145E-02 -0.613E-03 798 799 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.43324E+00 800 801 m1qn3: matrix update: 802 fitting the ellipsoid: factor = 0.135E+01 803 updated diagonal: average value = 0.212E+03, sqrt(variance) = 0.117E+00 804 805 m1qn3: stopping criterion on g: 0.96999E-02 806 807 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 18.1 degrees 808 809 ------------------------------------------------------------------------------- 810 811 m1qn3: iter 5, simul 5, f= 0.63580432E-03, h'(0)=-0.52240D-03 812 813 m1qn3: line search 814 815 mlis0 fpn=-0.522E-03 d2= 0.17E+00 tmin= 0.30E-18 tmax= 0.10E+21 816 mlis3 0.100E+01 -0.243E-03 0.312E-04 817 818 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.62325E+00 819 820 m1qn3: matrix update: 821 fitting the ellipsoid: factor = 0.694E+00 822 updated diagonal: average value = 0.147E+03, sqrt(variance) = 0.210E+00 823 824 m1qn3: stopping criterion on g: 0.98753E-02 825 826 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 44.9 degrees 827 828 ------------------------------------------------------------------------------- 829 830 m1qn3: iter 6, simul 6, f= 0.39248637E-03, h'(0)=-0.23579D-03 831 832 m1qn3: line search 833 834 mlis0 fpn=-0.236E-03 d2= 0.60E-01 tmin= 0.47E-18 tmax= 0.10E+21 835 mlis3 0.100E+01 -0.119E-03 -0.314E-05 836 837 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.59462E+00 838 839 m1qn3: matrix update: 840 fitting the ellipsoid: factor = 0.659E+00 841 updated diagonal: average value = 0.968E+02, sqrt(variance) = 0.252E+00 842 843 m1qn3: stopping criterion on g: 0.55952E-02 844 845 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 39.7 degrees 846 847 ------------------------------------------------------------------------------- 848 849 m1qn3: iter 7, simul 7, f= 0.27338255E-03, h'(0)=-0.63430D-04 850 851 m1qn3: line search 852 853 mlis0 fpn=-0.634E-04 d2= 0.12E-01 tmin= 0.10E-17 tmax= 0.10E+21 854 mlis3 0.100E+01 -0.528E-04 -0.423E-04 855 856 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.43755E+00 857 858 m1qn3: matrix update: 859 fitting the ellipsoid: factor = 0.190E+01 860 updated diagonal: average value = 0.184E+03, sqrt(variance) = 0.628E+00 861 862 m1qn3: stopping criterion on g: 0.40432E-02 863 864 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 38.6 degrees 865 866 ------------------------------------------------------------------------------- 867 868 m1qn3: iter 8, simul 8, f= 0.22053404E-03, h'(0)=-0.15929D-03 869 870 m1qn3: line search 871 872 mlis0 fpn=-0.159E-03 d2= 0.13E+00 tmin= 0.28E-18 tmax= 0.10E+21 873 mlis3 0.100E+01 -0.856E-04 -0.124E-04 874 875 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.34203E+01 876 877 m1qn3: matrix update: 878 fitting the ellipsoid: factor = 0.176E+01 879 updated diagonal: average value = 0.324E+03, sqrt(variance) = 0.135E+01 880 881 m1qn3: stopping criterion on g: 0.34594E-02 882 883 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.7 degrees 884 885 ------------------------------------------------------------------------------- 886 887 m1qn3: iter 9, simul 9, f= 0.13495101E-03, h'(0)=-0.70920D-04 888 889 m1qn3: line search 890 891 mlis0 fpn=-0.709E-04 d2= 0.55E-01 tmin= 0.43E-18 tmax= 0.10E+21 892 mlis3 0.100E+01 -0.261E-04 0.186E-04 893 894 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.64171E+00 895 896 m1qn3: matrix update: 897 fitting the ellipsoid: factor = 0.347E+00 898 updated diagonal: average value = 0.113E+03, sqrt(variance) = 0.578E+00 899 900 m1qn3: stopping criterion on g: 0.50621E-02 901 902 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.9 degrees 903 904 ------------------------------------------------------------------------------- 905 906 m1qn3: iter 10, simul 10, f= 0.10888273E-03, h'(0)=-0.33555D-04 907 908 m1qn3: line search 909 910 mlis0 fpn=-0.336E-04 d2= 0.59E-02 tmin= 0.15E-17 tmax= 0.10E+21 911 mlis3 0.100E+01 -0.242E-04 -0.150E-04 912 913 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.32490E+00 914 915 m1qn3: matrix update: 916 fitting the ellipsoid: factor = 0.798E+00 917 updated diagonal: average value = 0.899E+02, sqrt(variance) = 0.529E+00 918 919 m1qn3: stopping criterion on g: 0.25245E-02 920 921 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 52.8 degrees 922 923 ------------------------------------------------------------------------------- 924 925 m1qn3: iter 11, simul 11, f= 0.84638283E-04, h'(0)=-0.26798D-04 926 927 m1qn3: line search 928 929 mlis0 fpn=-0.268E-04 d2= 0.16E-01 tmin= 0.87E-18 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criterion on g: 0.12575E-02 1581 1582 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 45.5 degrees 1583 1584 ------------------------------------------------------------------------------- 1585 1586 m1qn3: iter 15, simul 15, f= 0.35308854E-04, h'(0)=-0.39893D-05 1587 1588 m1qn3: line search 1589 1590 mlis0 fpn=-0.399E-05 d2= 0.11E-02 tmin= 0.34E-17 tmax= 0.10E+21 1591 mlis3 0.100E+01 -0.316E-05 -0.232E-05 1592 1593 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.31295E+00 1594 1595 m1qn3: matrix update: 1596 fitting the ellipsoid: factor = 0.233E+01 1597 updated diagonal: average value = 0.205E+03, sqrt(variance) = 0.197E+01 1598 1599 m1qn3: stopping criterion on g: 0.91595E-03 1600 1601 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 38.2 degrees 1602 1603 ------------------------------------------------------------------------------- 1604 1605 m1qn3: iter 16, simul 16, f= 0.32151922E-04, h'(0)=-0.80459D-05 1606 1607 m1qn3: line search 1608 1609 mlis0 fpn=-0.805E-05 d2= 0.66E-02 tmin= 0.14E-17 tmax= 0.10E+21 1610 mlis3 0.100E+01 -0.537E-05 -0.269E-05 1611 1612 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.24701E+01 1613 1614 m1qn3: matrix update: 1615 fitting the ellipsoid: factor = 0.182E+01 1616 updated diagonal: average value = 0.374E+03, sqrt(variance) = 0.374E+01 1617 1618 m1qn3: stopping criterion on g: 0.93528E-03 1619 1620 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 61.3 degrees 1621 1622 ------------------------------------------------------------------------------- 1623 1624 m1qn3: iter 17, simul 17, f= 0.26785847E-04, h'(0)=-0.91907D-05 1625 1626 m1qn3: line search 1627 1628 mlis0 fpn=-0.919E-05 d2= 0.22E-01 tmin= 0.64E-18 tmax= 0.10E+21 1629 mlis3 0.100E+01 -0.294E-05 0.330E-05 1630 1631 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.18296E+01 1632 1633 m1qn3: matrix update: 1634 fitting the ellipsoid: factor = 0.360E+00 1635 updated diagonal: average value = 0.134E+03, sqrt(variance) = 0.146E+01 1636 1637 m1qn3: stopping criterion on g: 0.20770E-02 1638 1639 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 63.4 degrees 1640 1641 ------------------------------------------------------------------------------- 1642 1643 m1qn3: iter 18, simul 18, f= 0.23847930E-04, h'(0)=-0.57846D-05 1644 1645 m1qn3: line search 1646 1647 mlis0 fpn=-0.578E-05 d2= 0.20E-02 tmin= 0.22E-17 tmax= 0.10E+21 1648 mlis3 0.100E+01 -0.399E-05 -0.220E-05 1649 1650 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.30428E+00 1651 1652 m1qn3: matrix update: 1653 fitting the ellipsoid: factor = 0.686E+00 1654 updated diagonal: average value = 0.922E+02, sqrt(variance) = 0.108E+01 1655 1656 m1qn3: stopping criterion on g: 0.87977E-03 1657 1658 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 64.0 degrees 1659 1660 ------------------------------------------------------------------------------- 1661 1662 m1qn3: iter 19, simul 19, f= 0.19855535E-04, h'(0)=-0.33327D-05 1663 1664 m1qn3: line search 1665 1666 mlis0 fpn=-0.333E-05 d2= 0.40E-02 tmin= 0.14E-17 tmax= 0.10E+21 1667 mlis3 0.100E+01 -0.225E-05 -0.117E-05 1668 1669 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.13882E+01 1670 1671 m1qn3: matrix update: 1672 fitting the ellipsoid: factor = 0.160E+01 1673 updated diagonal: average value = 0.148E+03, sqrt(variance) = 0.189E+01 1674 1675 m1qn3: stopping criterion on g: 0.61217E-03 1676 1677 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 65.7 degrees 1678 1679 ------------------------------------------------------------------------------- 1680 1681 m1qn3: iter 20, simul 20, f= 0.17602924E-04, h'(0)=-0.21356D-05 1682 1683 m1qn3: line search 1684 1685 mlis0 fpn=-0.214E-05 d2= 0.38E-02 tmin= 0.14E-17 tmax= 0.10E+21 1686 mlis3 0.100E+01 -0.162E-05 -0.111E-05 1687 1688 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.98094E+00 1689 1690 m1qn3: matrix update: 1691 fitting the ellipsoid: factor = 0.338E+01 1692 updated diagonal: average value = 0.500E+03, sqrt(variance) = 0.683E+01 1693 1694 m1qn3: stopping criterion on g: 0.68488E-03 1695 1696 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 64.8 degrees 1697 1698 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0.13093E+01 1784 1785 m1qn3: matrix update: 1786 fitting the ellipsoid: factor = 0.443E+00 1787 updated diagonal: average value = 0.128E+03, sqrt(variance) = 0.226E+01 1788 1789 m1qn3: stopping criterion on g: 0.77968E-03 1790 1791 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 75.3 degrees 1792 1793 ------------------------------------------------------------------------------- 1794 1795 m1qn3: iter 26, simul 26, f= 0.86687769E-05, h'(0)=-0.12151D-05 1796 1797 m1qn3: line search 1798 1799 mlis0 fpn=-0.122E-05 d2= 0.20E-02 tmin= 0.19E-17 tmax= 0.10E+21 1800 mlis3 0.100E+01 -0.957E-06 -0.698E-06 1801 1802 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.75279E+00 1803 1804 m1qn3: matrix update: 1805 fitting the ellipsoid: factor = 0.143E+01 1806 updated diagonal: average value = 0.182E+03, sqrt(variance) = 0.341E+01 1807 1808 m1qn3: stopping criterion on g: 0.51190E-03 1809 1810 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 70.4 >>> Yiter 28 traj Tlu pdt=5 after 133s: Total cost = 7.112665810952009e-07 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############################################################################ 1836 1837 >>> Yiter 28 traj Tlu pdt=2 after 135s: Total cost = 4.206141137774994e-06 1838 1839 1840 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 1841 TimeForwardDifference 0.290467 1842 TimeBackwardDifference 0.513607 1843 counter 139 Average 0.811389 1844 ############################################################################ 1845 1846 >>> Yiter 28 traj Tlu pdt=1 after 135s: Total cost = 6.562602521465926e-06 1847 1848 1849 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 1850 TimeForwardDifference 0.290467 1851 TimeBackwardDifference 0.514397 1852 counter 140 Average 0.811342 1853 ############################################################################ 1854 1855 >>> Yiter 29 traj Tlu pdt=5 after 138s: Total cost = 6.572068718575788e-07 1856 1857 1858 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angle(-g,d) = 62.1 degrees 2593 2594 ------------------------------------------------------------------------------- 2595 2596 m1qn3: iter 35, simul 35, f= 0.37701618E-05, h'(0)=-0.24663D-06 2597 2598 m1qn3: line search 2599 2600 mlis0 fpn=-0.247E-06 d2= 0.81E-04 tmin= 0.94E-17 tmax= 0.10E+21 2601 mlis3 0.100E+01 -0.187E-06 -0.127E-06 2602 2603 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.20299E+00 2604 2605 m1qn3: matrix update: 2606 fitting the ellipsoid: factor = 0.891E+00 2607 updated diagonal: average value = 0.958E+02, sqrt(variance) = 0.254E+01 2608 2609 m1qn3: stopping criterion on g: 0.23092E-03 2610 2611 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 65.8 degrees 2612 2613 ------------------------------------------------------------------------------- 2614 2615 m1qn3: iter 36, simul 36, f= 0.35833771E-05, h'(0)=-0.29847D-06 2616 2617 m1qn3: line search 2618 2619 mlis0 fpn=-0.298E-06 d2= 0.53E-03 tmin= 0.35E-17 tmax= 0.10E+21 2620 mlis3 0.100E+01 -0.202E-06 -0.106E-06 2621 2622 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.25454E+01 2623 2624 m1qn3: matrix update: 2625 fitting the ellipsoid: factor = 0.181E+01 2626 updated diagonal: average value = 0.174E+03, sqrt(variance) = 0.479E+01 2627 2628 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18953E-03 2629 2630 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 71.4 degrees 2631 2632 ------------------------------------------------------------------------------- 2633 2634 m1qn3: iter 37, simul 37, f= 0.33810700E-05, h'(0)=-0.22395D-06 2635 2636 m1qn3: line search 2637 2638 mlis0 fpn=-0.224E-06 d2= 0.72E-03 tmin= 0.30E-17 tmax= 0.10E+21 2639 mlis3 0.100E+01 -0.179E-06 -0.134E-06 2640 2641 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11714E+01 2642 2643 m1qn3: matrix update: 2644 fitting the ellipsoid: factor = 0.300E+01 2645 updated diagonal: average value = 0.520E+03, sqrt(variance) = 0.149E+02 2646 2647 m1qn3: stopping criterion on g: 0.22816E-03 2648 2649 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 72.2 degrees 2650 2651 ------------------------------------------------------------------------------- 2652 2653 m1qn3: iter 38, simul 38, f= 0.32020887E-05, h'(0)=-0.61220D-06 2654 2655 m1qn3: line search 2656 2657 mlis0 fpn=-0.612E-06 d2= 0.41E-02 tmin= 0.13E-17 tmax= 0.10E+21 2658 mlis3 0.100E+01 -0.325E-06 -0.392E-07 2659 2660 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.23708E+01 2661 2662 m1qn3: matrix update: 2663 fitting the ellipsoid: factor = 0.402E+00 2664 updated diagonal: average value = 0.209E+03, sqrt(variance) = 0.621E+01 2665 2666 m1qn3: stopping criterion on g: 0.41430E-03 2667 2668 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 80.4 degrees 2669 2670 ------------------------------------------------------------------------------- 2671 2672 m1qn3: iter 39, simul 39, f= 0.28765901E-05, h'(0)=-0.61231D-06 2673 2674 m1qn3: line search 2675 2676 mlis0 fpn=-0.612E-06 d2= 0.42E-02 tmin= 0.12E-17 tmax= 0.10E+21 2677 mlis3 0.100E+01 -0.257E-06 0.978E-07 2678 2679 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.10156E+01 2680 2681 m1qn3: matrix update: 2682 fitting the ellipsoid: factor = 0.702E+00 2683 updated diagonal: average value = 0.147E+03, sqrt(variance) = 0.453E+01 2684 2685 m1qn3: stopping criterion on g: 0.27691E-03 2686 2687 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.1 degrees 2688 2689 ------------------------------------------------------------------------------- 2690 2691 m1qn3: iter 40, simul 40, f= 0.26194573E-05, h'(0)=-0.19646D-06 2692 2693 m1qn3: line search 2694 2695 mlis0 fpn=-0.196E-06 d2= 0.65E-04 tmin= 0.15E-16 tmax= 0.10E+21 2696 mlis3 0.100E+01 -0.152E-06 -0.107E-06 2697 2698 >>> Yiter 42 traj Tlu pdt=5 after 202s: Total cost = 2.018527600095533e-07 2699 2700 2701 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 2702 TimeForwardDifference 0.292426 2703 TimeBackwardDifference 0.516128 2704 counter 206 Average 0.812423 2705 ############################################################################ 2706 2707 >>> Yiter 42 traj Tlu pdt=4 after 202s: Total cost = 4.017179217513545e-07 2708 2709 2710 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 2711 TimeForwardDifference 0.292426 2712 TimeBackwardDifference 0.518541 2713 counter 207 Average 0.812415 2714 ############################################################################ 2715 2716 >>> Yiter 42 traj Tlu pdt=3 after 203s: Total cost = 7.772174831928533e-07 2717 2718 2719 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 2720 TimeForwardDifference 0.292426 2721 TimeBackwardDifference 0.519707 2722 counter 208 Average 0.812414 2723 ############################################################################ 2724 2725 >>> Yiter 42 traj Tlu pdt=2 after 203s: Total cost = 1.386714575214253e-06 2726 2727 2728 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 2729 TimeForwardDifference 0.292426 2730 TimeBackwardDifference 0.516330 2731 counter 209 Average 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############################################################################ 3048 3049 >>> Yiter 49 traj Tlu pdt=1 after 238s: Total cost = 1.552554104978619e-06 3050 3051 3052 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3053 TimeForwardDifference 0.292655 3054 TimeBackwardDifference 0.517009 3055 counter 245 Average 0.812063 3056 ############################################################################ 3057 3058 >>> Yiter 50 traj Tlu pdt=5 after 241s: Total cost = 1.165849870695282e-07 3059 3060 3061 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3062 TimeForwardDifference 0.293736 3063 TimeBackwardDifference 0.517977 3064 counter 246 Average 0.812062 3065 ############################################################################ 3066 3067 >>> Yiter 50 traj Tlu pdt=4 after 241s: Total cost = 2.238148153514785e-07 3068 3069 3070 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3071 TimeForwardDifference 0.293736 3072 TimeBackwardDifference 0.517104 3073 counter 247 Average 0.812057 3074 ############################################################################ 3075 3076 >>> Yiter 50 traj Tlu pdt=3 after 242s: Total cost = 4.628050391748380e-07 3077 3078 3079 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3080 TimeForwardDifference 0.293736 3081 TimeBackwardDifference 0.515693 3082 counter 248 Average 0.812046 3083 ############################################################################ 3084 3085 >>> Yiter 50 traj Tlu pdt=2 after 242s: Total cost = 8.751952960916510e-07 3086 3087 3088 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3089 TimeForwardDifference 0.293736 3090 TimeBackwardDifference 0.516451 3091 counter 249 Average 0.812039 3092 ############################################################################ 3093 3094 >>> Yiter 50 traj Tlu pdt=1 after 243s: Total cost = 1.473919464700001e-06 3095 3096 3097 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3098 TimeForwardDifference 0.293736 3099 TimeBackwardDifference 0.515797 3100 counter 250 Average 0.812029 3101 ############################################################################ 3102 3103 Yao#>(5) Nombre de simulation atteint 3104 3105 start run time ....: Mon Aug 30 00:26:11 2010 3106 end run time ....: Mon Aug 30 00:30:14 2010 3107 run duration ....: 243s 3108 3109 Yao#>goto FINRUN 3110 Yao#>xnorme 3111 e2_{100}= 0.000271761 3112 einf_{100}= 0.0802727 3113 Yao#>savestate psi 1 ij 1 A 0 ./data_out/psyr.dat 3114 512 state(s) selected saving module psi 3115 Yao#>savestate psi 2 ij 1 A 0 ./data_out/psyi.dat 3116 512 state(s) selected saving module psi 3117 Yao#> 3118 Yao#>savestate gama 1 i 0 A 0 ./data_out/gamyr.dat 3119 2049 state(s) selected saving module gama 3120 Yao#>savestate gama 2 i 0 A 0 ./data_out/gamyi.dat 3121 2049 state(s) selected saving module gama 3122 Yao#> 3123 Yao#> 3124 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.12432E+00 3125 3126 m1qn3: matrix update: 3127 fitting the ellipsoid: factor = 0.101E+01 3128 updated diagonal: average value = 0.148E+03, sqrt(variance) = 0.468E+01 3129 3130 m1qn3: stopping criterion on g: 0.15443E-03 3131 3132 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 42.9 degrees 3133 3134 ------------------------------------------------------------------------------- 3135 3136 m1qn3: iter 41, simul 41, f= 0.24676192E-05, h'(0)=-0.24724D-06 3137 3138 m1qn3: line search 3139 3140 mlis0 fpn=-0.247E-06 d2= 0.25E-03 tmin= 0.76E-17 tmax= 0.10E+21 3141 mlis3 0.100E+01 -0.157E-06 -0.668E-07 3142 3143 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.19758E+01 3144 3145 m1qn3: matrix update: 3146 fitting the ellipsoid: factor = 0.182E+01 3147 updated diagonal: average value = 0.270E+03, sqrt(variance) = 0.867E+01 3148 3149 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17367E-03 3150 3151 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 72.5 degrees 3152 3153 ------------------------------------------------------------------------------- 3154 3155 m1qn3: iter 42, simul 42, f= 0.23106038E-05, h'(0)=-0.18180D-06 3156 3157 m1qn3: line search 3158 3159 mlis0 fpn=-0.182E-06 d2= 0.64E-03 tmin= 0.32E-17 tmax= 0.10E+21 3160 mlis3 0.100E+01 -0.111E-06 -0.397E-07 3161 3162 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.15905E+01 3163 3164 m1qn3: matrix update: 3165 fitting the ellipsoid: factor = 0.573E+00 3166 updated diagonal: average value = 0.155E+03, sqrt(variance) = 0.512E+01 3167 3168 m1qn3: stopping criterion on g: 0.25234E-03 3169 3170 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 79.4 degrees 3171 3172 ------------------------------------------------------------------------------- 3173 3174 m1qn3: iter 43, simul 43, f= 0.21998414E-05, h'(0)=-0.20846D-06 3175 3176 m1qn3: line search 3177 3178 mlis0 fpn=-0.208E-06 d2= 0.11E-02 tmin= 0.24E-17 tmax= 0.10E+21 3179 mlis3 0.100E+01 -0.146E-06 -0.834E-07 3180 3181 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.12904E+01 3182 3183 m1qn3: matrix update: 3184 fitting the ellipsoid: factor = 0.187E+01 3185 updated diagonal: average value = 0.288E+03, sqrt(variance) = 0.986E+01 3186 3187 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17217E-03 3188 3189 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 76.1 degrees 3190 3191 ------------------------------------------------------------------------------- 3192 3193 m1qn3: iter 44, simul 44, f= 0.20539137E-05, h'(0)=-0.22166D-06 3194 3195 m1qn3: line search 3196 3197 mlis0 fpn=-0.222E-06 d2= 0.15E-02 tmin= 0.19E-17 tmax= 0.10E+21 3198 mlis3 0.100E+01 -0.130E-06 -0.374E-07 3199 3200 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11921E+01 3201 3202 m1qn3: matrix update: 3203 fitting the ellipsoid: factor = 0.731E+00 3204 updated diagonal: average value = 0.211E+03, sqrt(variance) = 0.744E+01 3205 3206 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18391E-03 3207 3208 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 77.3 degrees 3209 3210 ------------------------------------------------------------------------------- 3211 3212 m1qn3: iter 45, simul 45, f= 0.19243907E-05, h'(0)=-0.19175D-06 3213 3214 m1qn3: line search 3215 3216 mlis0 fpn=-0.192E-06 d2= 0.12E-02 tmin= 0.22E-17 tmax= 0.10E+21 3217 mlis3 0.100E+01 -0.975E-07 -0.326E-08 3218 3219 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.88659E+00 3220 3221 m1qn3: matrix update: 3222 fitting the ellipsoid: factor = 0.689E+00 3223 updated diagonal: average value = 0.145E+03, sqrt(variance) = 0.532E+01 3224 3225 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18801E-03 3226 3227 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 65.7 degrees 3228 3229 ------------------------------------------------------------------------------- 3230 3231 m1qn3: iter 46, simul 46, f= 0.18269111E-05, h'(0)=-0.93658D-07 3232 3233 m1qn3: line search 3234 3235 mlis0 fpn=-0.937E-07 d2= 0.77E-04 tmin= 0.11E-16 tmax= 0.10E+21 3236 mlis3 0.100E+01 -0.771E-07 -0.605E-07 3237 3238 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.25500E+00 3239 3240 m1qn3: matrix update: 3241 fitting the ellipsoid: factor = 0.147E+01 3242 updated diagonal: average value = 0.214E+03, sqrt(variance) = 0.800E+01 3243 3244 m1qn3: stopping criterion on g: 0.14258E-03 3245 3246 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 60.7 degrees 3247 3248 ------------------------------------------------------------------------------- 3249 3250 m1qn3: iter 47, simul 47, f= 0.17498239E-05, h'(0)=-0.26239D-06 3251 3252 m1qn3: line search 3253 3254 mlis0 fpn=-0.262E-06 d2= 0.75E-03 tmin= 0.39E-17 tmax= 0.10E+21 3255 mlis3 0.100E+01 -0.143E-06 -0.245E-07 3256 3257 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.31092E+01 3258 3259 m1qn3: matrix update: 3260 fitting the ellipsoid: factor = 0.171E+01 3261 updated diagonal: average value = 0.366E+03, sqrt(variance) = 0.139E+02 3262 3263 m1qn3: stopping criterion on g: 0.16040E-03 3264 3265 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 73.5 degrees 3266 3267 ------------------------------------------------------------------------------- 3268 3269 m1qn3: iter 48, simul 48, f= 0.16063858E-05, h'(0)=-0.19459D-06 3270 3271 m1qn3: line search 3272 3273 mlis0 fpn=-0.195E-06 d2= 0.96E-03 tmin= 0.26E-17 tmax= 0.10E+21 3274 mlis3 0.100E+01 -0.538E-07 0.869E-07 3275 3276 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11338E+01 3277 3278 m1qn3: matrix update: 3279 fitting the ellipsoid: factor = 0.308E+00 3280 updated diagonal: average value = 0.112E+03, sqrt(variance) = 0.440E+01 3281 3282 m1qn3: stopping criterion on g: 0.29902E-03 3283 3284 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 62.0 degrees 3285 3286 ------------------------------------------------------------------------------- 3287 3288 m1qn3: iter 49, simul 49, f= 0.15525541E-05, h'(0)=-0.10655D-06 3289 3290 m1qn3: line search 3291 3292 mlis0 fpn=-0.107E-06 d2= 0.30E-04 tmin= 0.16E-16 tmax= 0.10E+21 3293 mlis3 0.100E+01 -0.786E-07 -0.507E-07 3294 3295 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.17790E+00 3296 3297 m1qn3: matrix update: 3298 fitting the ellipsoid: factor = 0.792E+00 3299 updated diagonal: average value = 0.891E+02, sqrt(variance) = 0.357E+01 3300 3301 m1qn3: stopping criterion on g: 0.14671E-03 3302 3303 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 70.5 degrees 3304 3305 ------------------------------------------------------------------------------- 3306 3307 m1qn3: iter 50, simul 50, f= 0.14739195E-05, h'(0)=-0.10583D-06 3308 3309 m1qn3: line search 3310 3311 mlis0 fpn=-0.106E-06 d2= 0.25E-03 tmin= 0.50E-17 tmax= 0.10E+21 3312 3313 ------------------------------------------------------------------------------- 3314 3315 m1qn3: output mode is 5 3316 number of iterations: 50 3317 number of simulations: 51 3318 realized relative precision on g: 0.15E-03 3319 norm of x = 0.21951931E+02 3320 f = 0.14739195E-05 3321 norm of g = 0.20168151E-04 -
trunk/examples/berrada/MFLBC_RD_perfomanceMeasurement/resultParallelFile_2thread.txt
r407 r409 1 2 Starting Yao : YaoI V.9 01.11.2008 (release 01.11.2008) -O3 3 Project mflbc_rd. 4 (You are in double mode) 5 This is a parallel version of the application, the max number of threads that the system supports are: 8. 6 Yao#> 7 Yao#>echo on 8 Yao#>xset_deltazr 0.26367188 0.48804295 9 Yao#>xset_c0 1520 10 Yao#>xset_tab_freq 400 4025 450 475 500 11 Yao#>xset_zs 93.00 12 Yao#>xset_fac 10.00 13 Yao#>xcoef_OBS 1 14 Yao#>xset_init 15 Yao#>savestate gama 1 i 0 A 0 ./data_out/gamtr.dat 16 2049 state(s) selected saving module gama 17 Yao#>savestate gama 2 i 0 A 0 ./data_out/gamti.dat 18 2049 state(s) selected saving module gama 19 Yao#>print_time ON 20 Yao#>set_modeltime 0 21 Yao#>FORWARD 22 >>> Traj Tlu, Current forward time = 1 23 >>> Traj Tlu, Current forward time = 2 24 >>> Traj Tlu, Current forward time = 3 25 >>> Traj Tlu, Current forward time = 4 26 >>> Traj Tlu, Current forward time = 5 27 Yao#>set_modeltime 0 28 Yao#>print_time OFF 29 Yao#>savestate psi 1 ij 1 A 0 ./data_out/psitr.dat 30 512 state(s) selected saving module psi 31 Yao#>savestate psi 2 ij 1 A 0 ./data_out/psiti.dat 32 512 state(s) selected saving module psi 33 Yao#> 34 Yao#>xnorme 35 e2_{100}= 0 36 einf_{100}= 0 37 Yao#> 38 Yao#> 39 Yao#>OUTOOBS psi 0 1 2 3 4 5 40 5120 state(s) selected as obs/ebx (5120 inserted + 0 overrided) 41 Yao#> 42 Yao#> 43 Yao#>print_cost ON 44 Yao#>xset_gama -0.3 0.00 45 Yao#>savestate gama 1 i 0 A 0 ./data_out/gamir.dat 46 2049 state(s) selected saving module gama 47 Yao#>savestate gama 2 i 0 A 0 ./data_out/gamii.dat 48 2049 state(s) selected saving module gama 49 Yao#>print_time ON 50 Yao#>set_modeltime 0 51 Yao#>FORWARD 52 >>> Traj Tlu, Current forward time = 1 53 >>> Traj Tlu, Current forward time = 2 54 >>> Traj Tlu, Current forward time = 3 55 >>> Traj Tlu, Current forward time = 4 56 >>> Traj Tlu, Current forward time = 5 57 Yao#>set_modeltime 0 58 Yao#>print_time OFF 59 Yao#>savestate psi 1 ij 1 A 0 ./data_out/psinr.dat 60 512 state(s) selected saving module psi 61 Yao#>savestate psi 2 ij 1 A 0 ./data_out/psini.dat 62 512 state(s) selected saving module psi 63 Yao#> 64 Yao#> 65 Yao#>GOTO FINTESTOF 66 Yao#> 67 Yao#>GOTO 3 68 Yao#>setm_impres 5 69 Yao#>setm_io 6 70 Yao#>setm_mode 0 71 Yao#>set_nbiter 50 72 Yao#>setm_nsim 50 73 Yao#>setm_dxmin 1.0e-20 74 Yao#>setm_epsg 1.0e-20 75 Yao#>setm_ddf1 1.0 76 Yao#> 77 Yao#>runm 78 79 start run time: Mon Aug 30 00:30:20 2010 80 81 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=5 after 2s: Total cost = 7.382860146247681e-02 82 83 84 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 85 TimeForwardDifference 0.294520 86 TimeBackwardDifference 0.513086 87 counter 1 Average 0.807606 88 ############################################################################ 89 90 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=4 after 3s: Total cost = 1.575777182261564e-01 91 92 93 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 94 TimeForwardDifference 0.294520 95 TimeBackwardDifference 0.512610 96 counter 2 Average 0.807368 97 ############################################################################ 98 99 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=3 after 3s: Total cost = 2.503041702656714e-01 100 101 102 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 103 TimeForwardDifference 0.294520 104 TimeBackwardDifference 0.515513 105 counter 3 Average 0.808256 106 ############################################################################ 107 108 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=2 after 4s: Total cost = 3.464608208379853e-01 109 110 111 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 112 TimeForwardDifference 0.294520 113 TimeBackwardDifference 0.511802 114 counter 4 Average 0.807773 115 ############################################################################ 116 117 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=1 after 4s: Total cost = 4.175164166390239e-01 118 119 120 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 121 TimeForwardDifference 0.294520 122 TimeBackwardDifference 0.514570 123 counter 5 Average 0.808036 124 ############################################################################ 125 126 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=5 after 7s: Total cost = 8.079223438656812e-03 127 128 129 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 130 TimeForwardDifference 0.291303 131 TimeBackwardDifference 0.514483 132 counter 6 Average 0.807661 133 ############################################################################ 134 135 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=4 after 7s: Total cost = 1.638378684376127e-02 136 137 138 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 139 TimeForwardDifference 0.291303 140 TimeBackwardDifference 0.511156 141 counter 7 Average 0.806918 142 ############################################################################ 143 144 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=3 after 8s: Total cost = 2.449836117537903e-02 145 146 147 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 148 TimeForwardDifference 0.291303 149 TimeBackwardDifference 0.513614 150 counter 8 Average 0.806668 151 ############################################################################ 152 153 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=2 after 9s: Total cost = 3.176980988150391e-02 154 155 156 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 157 TimeForwardDifference 0.291303 158 TimeBackwardDifference 0.516224 159 counter 9 Average 0.806763 160 ############################################################################ 161 162 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=1 after 9s: Total cost = 3.625690684154372e-02 163 164 165 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 166 TimeForwardDifference 0.291303 167 TimeBackwardDifference 0.521167 168 counter 10 Average 0.807334 169 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TimeForwardDifference 0.292986 194 TimeBackwardDifference 0.516914 195 counter 13 Average 0.807934 196 ############################################################################ 197 198 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=2 after 13s: Total cost = 1.200524323358546e-02 199 200 201 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 202 TimeForwardDifference 0.292986 203 TimeBackwardDifference 0.515557 204 counter 14 Average 0.807977 205 ############################################################################ 206 207 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=1 after 14s: Total cost = 1.376170793081837e-02 208 209 210 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 211 TimeForwardDifference 0.292986 212 TimeBackwardDifference 0.514280 213 counter 15 Average 0.807930 214 ############################################################################ 215 216 >>> Yiter 4 traj Tlu pdt=5 after 17s: Total cost = 4.559560919824764e-04 217 218 219 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TimeForwardDifference 0.292147 293 TimeBackwardDifference 0.516012 294 counter 24 Average 0.807385 295 ############################################################################ 296 297 >>> Yiter 5 traj Tlu pdt=1 after 24s: Total cost = 6.358042991711728e-04 298 299 300 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 301 TimeForwardDifference 0.292147 302 TimeBackwardDifference 0.513613 303 counter 25 Average 0.807320 304 ############################################################################ 305 306 >>> Yiter 6 traj Tlu pdt=5 after 26s: Total cost = 5.007537358297248e-05 307 308 309 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 310 TimeForwardDifference 0.292277 311 TimeBackwardDifference 0.516317 312 counter 26 Average 0.807369 313 ############################################################################ 314 315 >>> Yiter 6 traj Tlu pdt=4 after 27s: Total cost = 1.184725663121831e-04 316 317 318 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TimeForwardDifference 0.292156 590 TimeBackwardDifference 0.516946 591 counter 57 Average 0.811117 592 ############################################################################ 593 594 >>> Yiter 12 traj Tlu pdt=3 after 57s: Total cost = 3.238564853412934e-05 595 596 597 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 598 TimeForwardDifference 0.292156 599 TimeBackwardDifference 0.516156 600 counter 58 Average 0.811069 601 ############################################################################ 602 603 >>> Yiter 12 traj Tlu pdt=2 after 57s: Total cost = 4.655469453300128e-05 604 605 606 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 607 TimeForwardDifference 0.292156 608 TimeBackwardDifference 0.515941 609 counter 59 Average 0.811018 610 ############################################################################ 611 612 >>> Yiter 12 traj Tlu pdt=1 after 58s: Total cost = 6.734708013567340e-05 613 614 615 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 616 TimeForwardDifference 0.292156 617 TimeBackwardDifference 0.519740 618 counter 60 Average 0.811033 619 ############################################################################ 620 621 >>> Yiter 13 traj Tlu pdt=5 after 61s: Total cost = 7.628747125324613e-06 622 623 624 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 625 TimeForwardDifference 0.293341 626 TimeBackwardDifference 0.515335 627 counter 61 Average 0.810994 628 ############################################################################ 629 630 >>> Yiter 13 traj Tlu pdt=4 after 61s: Total cost = 1.670087052747060e-05 631 632 633 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 634 TimeForwardDifference 0.293341 635 TimeBackwardDifference 0.516096 636 counter 62 Average 0.810969 637 ############################################################################ 638 639 >>> Yiter 13 traj Tlu pdt=3 after 62s: Total cost = 2.697096666728807e-05 640 641 642 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 643 TimeForwardDifference 0.293341 644 TimeBackwardDifference 0.519305 645 counter 63 Average 0.810996 646 ############################################################################ 647 648 >>> Yiter 13 traj Tlu pdt=2 after 62s: Total cost = 3.908994673583058e-05 649 650 651 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 652 TimeForwardDifference 0.293341 653 TimeBackwardDifference 0.519401 654 counter 64 Average 0.811023 655 ############################################################################ 656 657 >>> Yiter 13 traj Tlu pdt=1 after 63s: Total cost = 5.706922226531784e-05 658 659 660 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 661 TimeForwardDifference 0.293341 662 TimeBackwardDifference 0.525686 663 counter 65 Average 0.811146 664 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TimeForwardDifference 0.297218 689 TimeBackwardDifference 0.524090 690 counter 68 Average 0.811487 691 ############################################################################ 692 693 >>> Yiter 14 traj Tlu pdt=2 after 67s: Total cost = 3.249811928294223e-05 694 695 696 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 697 TimeForwardDifference 0.297218 698 TimeBackwardDifference 0.519998 699 counter 69 Average 0.811570 700 ############################################################################ 701 702 >>> Yiter 14 traj Tlu pdt=1 after 68s: Total cost = 4.676087175229666e-05 703 704 705 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 706 TimeForwardDifference 0.297218 707 TimeBackwardDifference 0.524761 708 counter 70 Average 0.811718 709 ############################################################################ 710 711 712 m1qn3 (version 2.0b, december 1993): entry point 713 dimension of the problem (n): 4098 714 absolute precision on x (dxmin): 0.10E-19 715 expected decrease for f (df1): 0.42E+00 716 relative precision on g (epsg): 0.10E-19 717 maximal number of iterations (niter): 50 718 maximal number of simulations (nsim): 50 719 printing level (impres): 5 720 721 m1qn3: diagonal initial scaling mode 722 723 allocated memory (nrz) : 81968 724 used memory : 81968 725 number of updates : 8 726 (y,s) pairs are stored in core memory 727 728 m1qn3: cold start 729 730 f = 0.41751641E+00 731 norm of g = 0.13747077E+00 732 733 m1qn3a: descent direction -g: precon = 0.442E+02 734 735 ------------------------------------------------------------------------------- 736 737 m1qn3: iter 1, simul 1, f= 0.41751641E+00, h'(0)=-0.83503D+00 738 739 m1qn3: line search 740 741 mlis0 fpn=-0.835E+00 d2= 0.37E+02 tmin= 0.40E-19 tmax= 0.10E+21 742 mlis3 0.100E+01 -0.381E+00 -0.710E-01 743 744 m1qn3: matrix update: 745 fitting the ellipsoid: factor = 0.471E+02 746 updated diagonal: average value = 0.471E+02, sqrt(variance) = 0.522E-02 747 748 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17072E+00 749 750 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 5.2 degrees 751 752 ------------------------------------------------------------------------------- 753 754 m1qn3: iter 2, simul 2, f= 0.36256906E-01, h'(0)=-0.29877D-01 755 756 m1qn3: line search 757 758 mlis0 fpn=-0.299E-01 d2= 0.16E+01 tmin= 0.20E-18 tmax= 0.10E+21 759 mlis3 0.100E+01 -0.225E-01 -0.157E-01 760 761 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.21043E+00 762 763 m1qn3: matrix update: 764 fitting the ellipsoid: factor = 0.240E+01 765 updated diagonal: average value = 0.113E+03, sqrt(variance) = 0.160E-01 766 767 m1qn3: stopping criterion on g: 0.91852E-01 768 769 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 8.7 degrees 770 771 ------------------------------------------------------------------------------- 772 773 m1qn3: iter 3, simul 3, f= 0.13761708E-01, h'(0)=-0.19055D-01 774 775 m1qn3: line search 776 777 mlis0 fpn=-0.191E-01 d2= 0.23E+01 tmin= 0.16E-18 tmax= 0.10E+21 778 mlis3 0.100E+01 -0.117E-01 -0.499E-02 779 780 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11944E+01 781 782 m1qn3: matrix update: 783 fitting the ellipsoid: factor = 0.139E+01 784 updated diagonal: average value = 0.156E+03, sqrt(variance) = 0.423E-01 785 786 m1qn3: stopping criterion on g: 0.26371E-01 787 788 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 14.3 degrees 789 790 ------------------------------------------------------------------------------- 791 792 m1qn3: iter 4, simul 4, f= 0.20849721E-02, h'(0)=-0.23238D-02 793 794 m1qn3: line search 795 796 mlis0 fpn=-0.232E-02 d2= 0.44E+00 tmin= 0.26E-18 tmax= 0.10E+21 797 mlis3 0.100E+01 -0.145E-02 -0.613E-03 798 799 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.43324E+00 800 801 m1qn3: matrix update: 802 fitting the ellipsoid: factor = 0.135E+01 803 updated diagonal: average value = 0.212E+03, sqrt(variance) = 0.117E+00 804 805 m1qn3: stopping criterion on g: 0.96999E-02 806 807 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 18.1 degrees 808 809 ------------------------------------------------------------------------------- 810 811 m1qn3: iter 5, simul 5, f= 0.63580432E-03, h'(0)=-0.52240D-03 812 813 m1qn3: line search 814 815 mlis0 fpn=-0.522E-03 d2= 0.17E+00 tmin= 0.30E-18 tmax= 0.10E+21 816 mlis3 0.100E+01 -0.243E-03 0.312E-04 817 818 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.62325E+00 819 820 m1qn3: matrix update: 821 fitting the ellipsoid: factor = 0.694E+00 822 updated diagonal: average value = 0.147E+03, sqrt(variance) = 0.210E+00 823 824 m1qn3: stopping criterion on g: 0.98753E-02 825 826 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 44.9 degrees 827 828 ------------------------------------------------------------------------------- 829 830 m1qn3: iter 6, simul 6, f= 0.39248637E-03, h'(0)=-0.23579D-03 831 832 m1qn3: line search 833 834 mlis0 fpn=-0.236E-03 d2= 0.60E-01 tmin= 0.47E-18 tmax= 0.10E+21 835 mlis3 0.100E+01 -0.119E-03 -0.314E-05 836 837 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.59462E+00 838 839 m1qn3: matrix update: 840 fitting the ellipsoid: factor = 0.659E+00 841 updated diagonal: average value = 0.968E+02, sqrt(variance) = 0.252E+00 842 843 m1qn3: stopping criterion on g: 0.55952E-02 844 845 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 39.7 degrees 846 847 ------------------------------------------------------------------------------- 848 849 m1qn3: iter 7, simul 7, f= 0.27338255E-03, h'(0)=-0.63430D-04 850 851 m1qn3: line search 852 853 mlis0 fpn=-0.634E-04 d2= 0.12E-01 tmin= 0.10E-17 tmax= 0.10E+21 854 mlis3 0.100E+01 -0.528E-04 -0.423E-04 855 856 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.43755E+00 857 858 m1qn3: matrix update: 859 fitting the ellipsoid: factor = 0.190E+01 860 updated diagonal: average value = 0.184E+03, sqrt(variance) = 0.628E+00 861 862 m1qn3: stopping criterion on g: 0.40432E-02 863 864 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 38.6 degrees 865 866 ------------------------------------------------------------------------------- 867 868 m1qn3: iter 8, simul 8, f= 0.22053404E-03, h'(0)=-0.15929D-03 869 870 m1qn3: line search 871 872 mlis0 fpn=-0.159E-03 d2= 0.13E+00 tmin= 0.28E-18 tmax= 0.10E+21 873 mlis3 0.100E+01 -0.856E-04 -0.124E-04 874 875 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.34203E+01 876 877 m1qn3: matrix update: 878 fitting the ellipsoid: factor = 0.176E+01 879 updated diagonal: average value = 0.324E+03, sqrt(variance) = 0.135E+01 880 881 m1qn3: stopping criterion on g: 0.34594E-02 882 883 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.7 degrees 884 885 ------------------------------------------------------------------------------- 886 887 m1qn3: iter 9, simul 9, f= 0.13495101E-03, h'(0)=-0.70920D-04 888 889 m1qn3: line search 890 891 mlis0 fpn=-0.709E-04 d2= 0.55E-01 tmin= 0.43E-18 tmax= 0.10E+21 892 mlis3 0.100E+01 -0.261E-04 0.186E-04 893 894 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.64171E+00 895 896 m1qn3: matrix update: 897 fitting the ellipsoid: factor = 0.347E+00 898 updated diagonal: average value = 0.113E+03, sqrt(variance) = 0.578E+00 899 900 m1qn3: stopping criterion on g: 0.50621E-02 901 902 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.9 degrees 903 904 ------------------------------------------------------------------------------- 905 906 m1qn3: iter 10, simul 10, f= 0.10888273E-03, h'(0)=-0.33555D-04 907 908 m1qn3: line search 909 910 mlis0 fpn=-0.336E-04 d2= 0.59E-02 tmin= 0.15E-17 tmax= 0.10E+21 911 mlis3 0.100E+01 -0.242E-04 -0.150E-04 912 913 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.32490E+00 914 915 m1qn3: matrix update: 916 fitting the ellipsoid: factor = 0.798E+00 917 updated diagonal: average value = 0.899E+02, sqrt(variance) = 0.529E+00 918 919 m1qn3: stopping criterion on g: 0.25245E-02 920 921 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 52.8 degrees 922 923 ------------------------------------------------------------------------------- 924 925 m1qn3: iter 11, simul 11, f= 0.84638283E-04, h'(0)=-0.26798D-04 926 927 m1qn3: line search 928 929 mlis0 fpn=-0.268E-04 d2= 0.16E-01 tmin= 0.87E-18 tmax= 0.10E+21 930 mlis3 0.100E+01 -0.173E-04 -0.780E-05 931 932 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.16707E+01 933 934 m1qn3: matrix update: 935 fitting the ellipsoid: factor = 0.171E+01 936 updated diagonal: average value = 0.153E+03, sqrt(variance) = 0.104E+01 937 938 m1qn3: stopping criterion on g: 0.16838E-02 939 940 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 57.6 degrees 941 942 ------------------------------------------------------------------------------- 943 944 m1qn3: iter 12, simul 12, f= 0.67347079E-04, h'(0)=-0.13247D-04 945 946 m1qn3: line search 947 948 mlis0 fpn=-0.132E-04 d2= 0.11E-01 tmin= 0.99E-18 tmax= 0.10E+21 949 mlis3 0.100E+01 -0.103E-04 -0.731E-05 950 951 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.83617E+00 952 953 m1qn3: matrix update: 954 fitting the ellipsoid: factor = 0.308E+01 955 updated diagonal: average value = 0.472E+03, sqrt(variance) = 0.350E+01 956 957 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17055E-02 958 959 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 58.1 degrees 960 961 ------------------------------------------------------------------------------- 962 963 m1qn3: iter 13, simul 13, f= 0.57069221E-04, h'(0)=-0.30514D-04 964 965 m1qn3: line search 966 967 mlis0 fpn=-0.305E-04 d2= 0.61E-01 tmin= 0.42E-18 tmax= 0.10E+21 968 mlis3 0.100E+01 >>> Yiter 15 traj Tlu pdt=5 after 70s: Total cost = 5.417587533555542e-06 969 970 971 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 972 TimeForwardDifference 0.295691 973 TimeBackwardDifference 0.521370 974 counter 71 Average 0.811793 975 ############################################################################ 976 977 >>> Yiter 15 traj Tlu pdt=4 after 71s: Total cost = 1.009104385280374e-05 978 979 980 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 981 TimeForwardDifference 0.295691 982 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################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 3098 TimeForwardDifference 0.294993 3099 TimeBackwardDifference 0.519324 3100 counter 250 Average 0.811786 3101 ############################################################################ 3102 3103 Yao#>(5) Nombre de simulation atteint 3104 3105 start run time ....: Mon Aug 30 00:30:20 2010 3106 end run time ....: Mon Aug 30 00:34:24 2010 3107 run duration ....: 244s 3108 3109 Yao#>goto FINRUN 3110 Yao#>xnorme 3111 e2_{100}= 0.000271761 3112 einf_{100}= 0.0802727 3113 Yao#>savestate psi 1 ij 1 A 0 ./data_out/psyr.dat 3114 512 state(s) selected saving module psi 3115 Yao#>savestate psi 2 ij 1 A 0 ./data_out/psyi.dat 3116 512 state(s) selected saving module psi 3117 Yao#> 3118 Yao#>savestate gama 1 i 0 A 0 ./data_out/gamyr.dat 3119 2049 state(s) selected saving module gama 3120 Yao#>savestate gama 2 i 0 A 0 ./data_out/gamyi.dat 3121 2049 state(s) selected saving module gama 3122 Yao#> 3123 Yao#> 3124 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.12432E+00 3125 3126 m1qn3: matrix update: 3127 fitting the ellipsoid: factor = 0.101E+01 3128 updated diagonal: average value = 0.148E+03, sqrt(variance) = 0.468E+01 3129 3130 m1qn3: stopping criterion on g: 0.15443E-03 3131 3132 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 42.9 degrees 3133 3134 ------------------------------------------------------------------------------- 3135 3136 m1qn3: iter 41, simul 41, f= 0.24676192E-05, h'(0)=-0.24724D-06 3137 3138 m1qn3: line search 3139 3140 mlis0 fpn=-0.247E-06 d2= 0.25E-03 tmin= 0.76E-17 tmax= 0.10E+21 3141 mlis3 0.100E+01 -0.157E-06 -0.668E-07 3142 3143 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.19758E+01 3144 3145 m1qn3: matrix update: 3146 fitting the ellipsoid: factor = 0.182E+01 3147 updated diagonal: average value = 0.270E+03, sqrt(variance) = 0.867E+01 3148 3149 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17367E-03 3150 3151 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 72.5 degrees 3152 3153 ------------------------------------------------------------------------------- 3154 3155 m1qn3: iter 42, simul 42, f= 0.23106038E-05, h'(0)=-0.18180D-06 3156 3157 m1qn3: line search 3158 3159 mlis0 fpn=-0.182E-06 d2= 0.64E-03 tmin= 0.32E-17 tmax= 0.10E+21 3160 mlis3 0.100E+01 -0.111E-06 -0.397E-07 3161 3162 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.15905E+01 3163 3164 m1qn3: matrix update: 3165 fitting the ellipsoid: factor = 0.573E+00 3166 updated diagonal: average value = 0.155E+03, sqrt(variance) = 0.512E+01 3167 3168 m1qn3: stopping criterion on g: 0.25234E-03 3169 3170 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 79.4 degrees 3171 3172 ------------------------------------------------------------------------------- 3173 3174 m1qn3: iter 43, simul 43, f= 0.21998414E-05, h'(0)=-0.20846D-06 3175 3176 m1qn3: line search 3177 3178 mlis0 fpn=-0.208E-06 d2= 0.11E-02 tmin= 0.24E-17 tmax= 0.10E+21 3179 mlis3 0.100E+01 -0.146E-06 -0.834E-07 3180 3181 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.12904E+01 3182 3183 m1qn3: matrix update: 3184 fitting the ellipsoid: factor = 0.187E+01 3185 updated diagonal: average value = 0.288E+03, sqrt(variance) = 0.986E+01 3186 3187 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17217E-03 3188 3189 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 76.1 degrees 3190 3191 ------------------------------------------------------------------------------- 3192 3193 m1qn3: iter 44, simul 44, f= 0.20539137E-05, h'(0)=-0.22166D-06 3194 3195 m1qn3: line search 3196 3197 mlis0 fpn=-0.222E-06 d2= 0.15E-02 tmin= 0.19E-17 tmax= 0.10E+21 3198 mlis3 0.100E+01 -0.130E-06 -0.374E-07 3199 3200 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11921E+01 3201 3202 m1qn3: matrix update: 3203 fitting the ellipsoid: factor = 0.731E+00 3204 updated diagonal: average value = 0.211E+03, sqrt(variance) = 0.744E+01 3205 3206 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18391E-03 3207 3208 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 77.3 degrees 3209 3210 ------------------------------------------------------------------------------- 3211 3212 m1qn3: iter 45, simul 45, f= 0.19243907E-05, h'(0)=-0.19175D-06 3213 3214 m1qn3: line search 3215 3216 mlis0 fpn=-0.192E-06 d2= 0.12E-02 tmin= 0.22E-17 tmax= 0.10E+21 3217 mlis3 0.100E+01 -0.975E-07 -0.326E-08 3218 3219 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.88659E+00 3220 3221 m1qn3: matrix update: 3222 fitting the ellipsoid: factor = 0.689E+00 3223 updated diagonal: average value = 0.145E+03, sqrt(variance) = 0.532E+01 3224 3225 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18801E-03 3226 3227 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 65.7 degrees 3228 3229 ------------------------------------------------------------------------------- 3230 3231 m1qn3: iter 46, simul 46, f= 0.18269111E-05, h'(0)=-0.93658D-07 3232 3233 m1qn3: line search 3234 3235 mlis0 fpn=-0.937E-07 d2= 0.77E-04 tmin= 0.11E-16 tmax= 0.10E+21 3236 mlis3 0.100E+01 -0.771E-07 -0.605E-07 3237 3238 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.25500E+00 3239 3240 m1qn3: matrix update: 3241 fitting the ellipsoid: factor = 0.147E+01 3242 updated diagonal: average value = 0.214E+03, sqrt(variance) = 0.800E+01 3243 3244 m1qn3: stopping criterion on g: 0.14258E-03 3245 3246 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 60.7 degrees 3247 3248 ------------------------------------------------------------------------------- 3249 3250 m1qn3: iter 47, simul 47, f= 0.17498239E-05, h'(0)=-0.26239D-06 3251 3252 m1qn3: line search 3253 3254 mlis0 fpn=-0.262E-06 d2= 0.75E-03 tmin= 0.39E-17 tmax= 0.10E+21 3255 mlis3 0.100E+01 -0.143E-06 -0.245E-07 3256 3257 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.31092E+01 3258 3259 m1qn3: matrix update: 3260 fitting the ellipsoid: factor = 0.171E+01 3261 updated diagonal: average value = 0.366E+03, sqrt(variance) = 0.139E+02 3262 3263 m1qn3: stopping criterion on g: 0.16040E-03 3264 3265 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 73.5 degrees 3266 3267 ------------------------------------------------------------------------------- 3268 3269 m1qn3: iter 48, simul 48, f= 0.16063858E-05, h'(0)=-0.19459D-06 3270 3271 m1qn3: line search 3272 3273 mlis0 fpn=-0.195E-06 d2= 0.96E-03 tmin= 0.26E-17 tmax= 0.10E+21 3274 mlis3 0.100E+01 -0.538E-07 0.869E-07 3275 3276 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11338E+01 3277 3278 m1qn3: matrix update: 3279 fitting the ellipsoid: factor = 0.308E+00 3280 updated diagonal: average value = 0.112E+03, sqrt(variance) = 0.440E+01 3281 3282 m1qn3: stopping criterion on g: 0.29902E-03 3283 3284 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 62.0 degrees 3285 3286 ------------------------------------------------------------------------------- 3287 3288 m1qn3: iter 49, simul 49, f= 0.15525541E-05, h'(0)=-0.10655D-06 3289 3290 m1qn3: line search 3291 3292 mlis0 fpn=-0.107E-06 d2= 0.30E-04 tmin= 0.16E-16 tmax= 0.10E+21 3293 mlis3 0.100E+01 -0.786E-07 -0.507E-07 3294 3295 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.17790E+00 3296 3297 m1qn3: matrix update: 3298 fitting the ellipsoid: factor = 0.792E+00 3299 updated diagonal: average value = 0.891E+02, sqrt(variance) = 0.357E+01 3300 3301 m1qn3: stopping criterion on g: 0.14671E-03 3302 3303 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 70.5 degrees 3304 3305 ------------------------------------------------------------------------------- 3306 3307 m1qn3: iter 50, simul 50, f= 0.14739195E-05, h'(0)=-0.10583D-06 3308 3309 m1qn3: line search 3310 3311 mlis0 fpn=-0.106E-06 d2= 0.25E-03 tmin= 0.50E-17 tmax= 0.10E+21 3312 3313 ------------------------------------------------------------------------------- 3314 3315 m1qn3: output mode is 5 3316 number of iterations: 50 3317 number of simulations: 51 3318 realized relative precision on g: 0.15E-03 3319 norm of x = 0.21951931E+02 3320 f = 0.14739195E-05 3321 norm of g = 0.20168151E-04 -
trunk/examples/berrada/MFLBC_RD_perfomanceMeasurement/resultParallelFile_4thread.txt
r407 r409 1 2 Starting Yao : YaoI V.9 01.11.2008 (release 01.11.2008) -O3 3 Project mflbc_rd. 4 (You are in double mode) 5 This is a parallel version of the application, the max number of threads that the system supports are: 8. 6 Yao#> 7 Yao#>echo on 8 Yao#>xset_deltazr 0.26367188 0.48804295 9 Yao#>xset_c0 1520 10 Yao#>xset_tab_freq 400 4025 450 475 500 11 Yao#>xset_zs 93.00 12 Yao#>xset_fac 10.00 13 Yao#>xcoef_OBS 1 14 Yao#>xset_init 15 Yao#>savestate gama 1 i 0 A 0 ./data_out/gamtr.dat 16 2049 state(s) selected saving module gama 17 Yao#>savestate gama 2 i 0 A 0 ./data_out/gamti.dat 18 2049 state(s) selected saving module gama 19 Yao#>print_time ON 20 Yao#>set_modeltime 0 21 Yao#>FORWARD 22 >>> Traj Tlu, Current forward time = 1 23 >>> Traj Tlu, Current forward time = 2 24 >>> Traj Tlu, Current forward time = 3 25 >>> Traj Tlu, Current forward time = 4 26 >>> Traj Tlu, Current forward time = 5 27 Yao#>set_modeltime 0 28 Yao#>print_time OFF 29 Yao#>savestate psi 1 ij 1 A 0 ./data_out/psitr.dat 30 512 state(s) selected saving module psi 31 Yao#>savestate psi 2 ij 1 A 0 ./data_out/psiti.dat 32 512 state(s) selected saving module psi 33 Yao#> 34 Yao#>xnorme 35 e2_{100}= 0 36 einf_{100}= 0 37 Yao#> 38 Yao#> 39 Yao#>OUTOOBS psi 0 1 2 3 4 5 40 5120 state(s) selected as obs/ebx (5120 inserted + 0 overrided) 41 Yao#> 42 Yao#> 43 Yao#>print_cost ON 44 Yao#>xset_gama -0.3 0.00 45 Yao#>savestate gama 1 i 0 A 0 ./data_out/gamir.dat 46 2049 state(s) selected saving module gama 47 Yao#>savestate gama 2 i 0 A 0 ./data_out/gamii.dat 48 2049 state(s) selected saving module gama 49 Yao#>print_time ON 50 Yao#>set_modeltime 0 51 Yao#>FORWARD 52 >>> Traj Tlu, Current forward time = 1 53 >>> Traj Tlu, Current forward time = 2 54 >>> Traj Tlu, Current forward time = 3 55 >>> Traj Tlu, Current forward time = 4 56 >>> Traj Tlu, Current forward time = 5 57 Yao#>set_modeltime 0 58 Yao#>print_time OFF 59 Yao#>savestate psi 1 ij 1 A 0 ./data_out/psinr.dat 60 512 state(s) selected saving module psi 61 Yao#>savestate psi 2 ij 1 A 0 ./data_out/psini.dat 62 512 state(s) selected saving module psi 63 Yao#> 64 Yao#> 65 Yao#>GOTO FINTESTOF 66 Yao#> 67 Yao#>GOTO 3 68 Yao#>setm_impres 5 69 Yao#>setm_io 6 70 Yao#>setm_mode 0 71 Yao#>set_nbiter 50 72 Yao#>setm_nsim 50 73 Yao#>setm_dxmin 1.0e-20 74 Yao#>setm_epsg 1.0e-20 75 Yao#>setm_ddf1 1.0 76 Yao#> 77 Yao#>runm 78 79 start run time: Mon Aug 30 00:34:29 2010 80 81 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=5 after 2s: Total cost = 7.382860146247681e-02 82 83 84 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 85 TimeForwardDifference 0.291831 86 TimeBackwardDifference 0.514284 87 counter 1 Average 0.806115 88 ############################################################################ 89 90 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=4 after 3s: Total cost = 1.575777182261564e-01 91 92 93 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 94 TimeForwardDifference 0.291831 95 TimeBackwardDifference 0.511264 96 counter 2 Average 0.804605 97 ############################################################################ 98 99 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=3 after 4s: Total cost = 2.503041702656714e-01 100 101 102 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 103 TimeForwardDifference 0.291831 104 TimeBackwardDifference 0.512793 105 counter 3 Average 0.804611 106 ############################################################################ 107 108 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=2 after 4s: Total cost = 3.464608208379853e-01 109 110 111 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 112 TimeForwardDifference 0.291831 113 TimeBackwardDifference 0.513060 114 counter 4 Average 0.804681 115 ############################################################################ 116 117 >>> Yiter 1 traj Tlu pdt=1 after 5s: Total cost = 4.175164166390239e-01 118 119 120 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 121 TimeForwardDifference 0.291831 122 TimeBackwardDifference 0.514118 123 counter 5 Average 0.804935 124 ############################################################################ 125 126 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=5 after 7s: Total cost = 8.079223438656812e-03 127 128 129 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 130 TimeForwardDifference 0.293285 131 TimeBackwardDifference 0.513592 132 counter 6 Average 0.805259 133 ############################################################################ 134 135 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=4 after 8s: Total cost = 1.638378684376127e-02 136 137 138 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 139 TimeForwardDifference 0.293285 140 TimeBackwardDifference 0.513014 141 counter 7 Average 0.805407 142 ############################################################################ 143 144 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=3 after 8s: Total cost = 2.449836117537903e-02 145 146 147 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 148 TimeForwardDifference 0.293285 149 TimeBackwardDifference 0.516385 150 counter 8 Average 0.805940 151 ############################################################################ 152 153 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=2 after 9s: Total cost = 3.176980988150391e-02 154 155 156 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 157 TimeForwardDifference 0.293285 158 TimeBackwardDifference 0.512955 159 counter 9 Average 0.805973 160 ############################################################################ 161 162 >>> Yiter 2 traj Tlu pdt=1 after 10s: Total cost = 3.625690684154372e-02 163 164 165 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 166 TimeForwardDifference 0.293285 167 TimeBackwardDifference 0.512467 168 counter 10 Average 0.805951 169 ############################################################################ 170 171 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=5 after 12s: Total cost = 3.151303333503254e-03 172 173 174 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 175 TimeForwardDifference 0.291305 176 TimeBackwardDifference 0.515340 177 counter 11 Average 0.806014 178 ############################################################################ 179 180 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=4 after 13s: Total cost = 6.319851787222316e-03 181 182 183 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 184 TimeForwardDifference 0.291305 185 TimeBackwardDifference 0.512696 186 counter 12 Average 0.805846 187 ############################################################################ 188 189 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=3 after 13s: Total cost = 9.345370403509632e-03 190 191 192 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 193 TimeForwardDifference 0.291305 194 TimeBackwardDifference 0.512022 195 counter 13 Average 0.805653 196 ############################################################################ 197 198 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=2 after 14s: Total cost = 1.200524323358546e-02 199 200 201 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 202 TimeForwardDifference 0.291305 203 TimeBackwardDifference 0.512796 204 counter 14 Average 0.805542 205 ############################################################################ 206 207 >>> Yiter 3 traj Tlu pdt=1 after 14s: Total cost = 1.376170793081837e-02 208 209 210 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 211 TimeForwardDifference 0.291305 212 TimeBackwardDifference 0.513879 213 counter 15 Average 0.805518 214 ############################################################################ 215 216 >>> Yiter 4 traj Tlu pdt=5 after 17s: Total cost = 4.559560919824764e-04 217 218 219 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TimeForwardDifference 0.306733 689 TimeBackwardDifference 0.517048 690 counter 68 Average 0.813594 691 ############################################################################ 692 693 >>> Yiter 14 traj Tlu pdt=2 after 68s: Total cost = 3.249811928294223e-05 694 695 696 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 697 TimeForwardDifference 0.306733 698 TimeBackwardDifference 0.512433 699 counter 69 Average 0.813674 700 ############################################################################ 701 702 >>> Yiter 14 traj Tlu pdt=1 after 68s: Total cost = 4.676087175229666e-05 703 704 705 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 706 TimeForwardDifference 0.306733 707 TimeBackwardDifference 0.518872 708 counter 70 Average 0.813845 709 ############################################################################ 710 711 712 m1qn3 (version 2.0b, december 1993): entry point 713 dimension of the problem (n): 4098 714 absolute precision on x (dxmin): 0.10E-19 715 expected decrease for f (df1): 0.42E+00 716 relative precision on g (epsg): 0.10E-19 717 maximal number of iterations (niter): 50 718 maximal number of simulations (nsim): 50 719 printing level (impres): 5 720 721 m1qn3: diagonal initial scaling mode 722 723 allocated memory (nrz) : 81968 724 used memory : 81968 725 number of updates : 8 726 (y,s) pairs are stored in core memory 727 728 m1qn3: cold start 729 730 f = 0.41751641E+00 731 norm of g = 0.13747077E+00 732 733 m1qn3a: descent direction -g: precon = 0.442E+02 734 735 ------------------------------------------------------------------------------- 736 737 m1qn3: iter 1, simul 1, f= 0.41751641E+00, h'(0)=-0.83503D+00 738 739 m1qn3: line search 740 741 mlis0 fpn=-0.835E+00 d2= 0.37E+02 tmin= 0.40E-19 tmax= 0.10E+21 742 mlis3 0.100E+01 -0.381E+00 -0.710E-01 743 744 m1qn3: matrix update: 745 fitting the ellipsoid: factor = 0.471E+02 746 updated diagonal: average value = 0.471E+02, sqrt(variance) = 0.522E-02 747 748 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17072E+00 749 750 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 5.2 degrees 751 752 ------------------------------------------------------------------------------- 753 754 m1qn3: iter 2, simul 2, f= 0.36256906E-01, h'(0)=-0.29877D-01 755 756 m1qn3: line search 757 758 mlis0 fpn=-0.299E-01 d2= 0.16E+01 tmin= 0.20E-18 tmax= 0.10E+21 759 mlis3 0.100E+01 -0.225E-01 -0.157E-01 760 761 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.21043E+00 762 763 m1qn3: matrix update: 764 fitting the ellipsoid: factor = 0.240E+01 765 updated diagonal: average value = 0.113E+03, sqrt(variance) = 0.160E-01 766 767 m1qn3: stopping criterion on g: 0.91852E-01 768 769 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 8.7 degrees 770 771 ------------------------------------------------------------------------------- 772 773 m1qn3: iter 3, simul 3, f= 0.13761708E-01, h'(0)=-0.19055D-01 774 775 m1qn3: line search 776 777 mlis0 fpn=-0.191E-01 d2= 0.23E+01 tmin= 0.16E-18 tmax= 0.10E+21 778 mlis3 0.100E+01 -0.117E-01 -0.499E-02 779 780 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11944E+01 781 782 m1qn3: matrix update: 783 fitting the ellipsoid: factor = 0.139E+01 784 updated diagonal: average value = 0.156E+03, sqrt(variance) = 0.423E-01 785 786 m1qn3: stopping criterion on g: 0.26371E-01 787 788 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 14.3 degrees 789 790 ------------------------------------------------------------------------------- 791 792 m1qn3: iter 4, simul 4, f= 0.20849721E-02, h'(0)=-0.23238D-02 793 794 m1qn3: line search 795 796 mlis0 fpn=-0.232E-02 d2= 0.44E+00 tmin= 0.26E-18 tmax= 0.10E+21 797 mlis3 0.100E+01 -0.145E-02 -0.613E-03 798 799 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.43324E+00 800 801 m1qn3: matrix update: 802 fitting the ellipsoid: factor = 0.135E+01 803 updated diagonal: average value = 0.212E+03, sqrt(variance) = 0.117E+00 804 805 m1qn3: stopping criterion on g: 0.96999E-02 806 807 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 18.1 degrees 808 809 ------------------------------------------------------------------------------- 810 811 m1qn3: iter 5, simul 5, f= 0.63580432E-03, h'(0)=-0.52240D-03 812 813 m1qn3: line search 814 815 mlis0 fpn=-0.522E-03 d2= 0.17E+00 tmin= 0.30E-18 tmax= 0.10E+21 816 mlis3 0.100E+01 -0.243E-03 0.312E-04 817 818 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.62325E+00 819 820 m1qn3: matrix update: 821 fitting the ellipsoid: factor = 0.694E+00 822 updated diagonal: average value = 0.147E+03, sqrt(variance) = 0.210E+00 823 824 m1qn3: stopping criterion on g: 0.98753E-02 825 826 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 44.9 degrees 827 828 ------------------------------------------------------------------------------- 829 830 m1qn3: iter 6, simul 6, f= 0.39248637E-03, h'(0)=-0.23579D-03 831 832 m1qn3: line search 833 834 mlis0 fpn=-0.236E-03 d2= 0.60E-01 tmin= 0.47E-18 tmax= 0.10E+21 835 mlis3 0.100E+01 -0.119E-03 -0.314E-05 836 837 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.59462E+00 838 839 m1qn3: matrix update: 840 fitting the ellipsoid: factor = 0.659E+00 841 updated diagonal: average value = 0.968E+02, sqrt(variance) = 0.252E+00 842 843 m1qn3: stopping criterion on g: 0.55952E-02 844 845 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 39.7 degrees 846 847 ------------------------------------------------------------------------------- 848 849 m1qn3: iter 7, simul 7, f= 0.27338255E-03, h'(0)=-0.63430D-04 850 851 m1qn3: line search 852 853 mlis0 fpn=-0.634E-04 d2= 0.12E-01 tmin= 0.10E-17 tmax= 0.10E+21 854 mlis3 0.100E+01 -0.528E-04 -0.423E-04 855 856 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.43755E+00 857 858 m1qn3: matrix update: 859 fitting the ellipsoid: factor = 0.190E+01 860 updated diagonal: average value = 0.184E+03, sqrt(variance) = 0.628E+00 861 862 m1qn3: stopping criterion on g: 0.40432E-02 863 864 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 38.6 degrees 865 866 ------------------------------------------------------------------------------- 867 868 m1qn3: iter 8, simul 8, f= 0.22053404E-03, h'(0)=-0.15929D-03 869 870 m1qn3: line search 871 872 mlis0 fpn=-0.159E-03 d2= 0.13E+00 tmin= 0.28E-18 tmax= 0.10E+21 873 mlis3 0.100E+01 -0.856E-04 -0.124E-04 874 875 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.34203E+01 876 877 m1qn3: matrix update: 878 fitting the ellipsoid: factor = 0.176E+01 879 updated diagonal: average value = 0.324E+03, sqrt(variance) = 0.135E+01 880 881 m1qn3: stopping criterion on g: 0.34594E-02 882 883 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.7 degrees 884 885 ------------------------------------------------------------------------------- 886 887 m1qn3: iter 9, simul 9, f= 0.13495101E-03, h'(0)=-0.70920D-04 888 889 m1qn3: line search 890 891 mlis0 fpn=-0.709E-04 d2= 0.55E-01 tmin= 0.43E-18 tmax= 0.10E+21 892 mlis3 0.100E+01 -0.261E-04 0.186E-04 893 894 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.64171E+00 895 896 m1qn3: matrix update: 897 fitting the ellipsoid: factor = 0.347E+00 898 updated diagonal: average value = 0.113E+03, sqrt(variance) = 0.578E+00 899 900 m1qn3: stopping criterion on g: 0.50621E-02 901 902 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 50.9 degrees 903 904 ------------------------------------------------------------------------------- 905 906 m1qn3: iter 10, simul 10, f= 0.10888273E-03, h'(0)=-0.33555D-04 907 908 m1qn3: line search 909 910 mlis0 fpn=-0.336E-04 d2= 0.59E-02 tmin= 0.15E-17 tmax= 0.10E+21 911 mlis3 0.100E+01 -0.242E-04 -0.150E-04 912 913 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.32490E+00 914 915 m1qn3: matrix update: 916 fitting the ellipsoid: factor = 0.798E+00 917 updated diagonal: average value = 0.899E+02, sqrt(variance) = 0.529E+00 918 919 m1qn3: stopping criterion on g: 0.25245E-02 920 921 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 52.8 degrees 922 923 ------------------------------------------------------------------------------- 924 925 m1qn3: iter 11, simul 11, f= 0.84638283E-04, h'(0)=-0.26798D-04 926 927 m1qn3: line search 928 929 mlis0 fpn=-0.268E-04 d2= 0.16E-01 tmin= 0.87E-18 tmax= 0.10E+21 930 mlis3 0.100E+01 -0.173E-04 -0.780E-05 931 932 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.16707E+01 933 934 m1qn3: matrix update: 935 fitting the ellipsoid: factor = 0.171E+01 936 updated diagonal: average value = 0.153E+03, sqrt(variance) = 0.104E+01 937 938 m1qn3: stopping criterion on g: 0.16838E-02 939 940 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 57.6 degrees 941 942 ------------------------------------------------------------------------------- 943 944 m1qn3: iter 12, simul 12, f= 0.67347079E-04, h'(0)=-0.13247D-04 945 946 m1qn3: line search 947 948 mlis0 fpn=-0.132E-04 d2= 0.11E-01 tmin= 0.99E-18 tmax= 0.10E+21 949 mlis3 0.100E+01 -0.103E-04 -0.731E-05 950 951 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.83617E+00 952 953 m1qn3: matrix update: 954 fitting the ellipsoid: factor = 0.308E+01 955 updated diagonal: average value = 0.472E+03, sqrt(variance) = 0.350E+01 956 957 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17055E-02 958 959 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 58.1 degrees 960 961 ------------------------------------------------------------------------------- 962 963 m1qn3: iter 13, simul 13, f= 0.57069221E-04, h'(0)=-0.30514D-04 964 965 m1qn3: line search 966 967 mlis0 fpn=-0.305E-04 d2= 0.61E-01 tmin= 0.42E-18 tmax= 0.10E+21 968 mlis3 0.100E+01 >>> Yiter 15 traj Tlu pdt=5 after 71s: Total cost = 5.417587533555542e-06 969 970 971 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 972 TimeForwardDifference 0.290614 973 TimeBackwardDifference 0.519704 974 counter 71 Average 0.813795 975 ############################################################################ 976 977 >>> Yiter 15 traj Tlu pdt=4 after 71s: Total cost = 1.009104385280374e-05 978 979 980 ################FORWARD-BACKWARD_SPACE_SAC######################################### 981 TimeForwardDifference 0.290614 982 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m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.12432E+00 3125 3126 m1qn3: matrix update: 3127 fitting the ellipsoid: factor = 0.101E+01 3128 updated diagonal: average value = 0.148E+03, sqrt(variance) = 0.468E+01 3129 3130 m1qn3: stopping criterion on g: 0.15443E-03 3131 3132 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 42.9 degrees 3133 3134 ------------------------------------------------------------------------------- 3135 3136 m1qn3: iter 41, simul 41, f= 0.24676192E-05, h'(0)=-0.24724D-06 3137 3138 m1qn3: line search 3139 3140 mlis0 fpn=-0.247E-06 d2= 0.25E-03 tmin= 0.76E-17 tmax= 0.10E+21 3141 mlis3 0.100E+01 -0.157E-06 -0.668E-07 3142 3143 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.19758E+01 3144 3145 m1qn3: matrix update: 3146 fitting the ellipsoid: factor = 0.182E+01 3147 updated diagonal: average value = 0.270E+03, sqrt(variance) = 0.867E+01 3148 3149 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17367E-03 3150 3151 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 72.5 degrees 3152 3153 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0.12904E+01 3182 3183 m1qn3: matrix update: 3184 fitting the ellipsoid: factor = 0.187E+01 3185 updated diagonal: average value = 0.288E+03, sqrt(variance) = 0.986E+01 3186 3187 m1qn3: stopping criterion on g: 0.17217E-03 3188 3189 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 76.1 degrees 3190 3191 ------------------------------------------------------------------------------- 3192 3193 m1qn3: iter 44, simul 44, f= 0.20539137E-05, h'(0)=-0.22166D-06 3194 3195 m1qn3: line search 3196 3197 mlis0 fpn=-0.222E-06 d2= 0.15E-02 tmin= 0.19E-17 tmax= 0.10E+21 3198 mlis3 0.100E+01 -0.130E-06 -0.374E-07 3199 3200 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11921E+01 3201 3202 m1qn3: matrix update: 3203 fitting the ellipsoid: factor = 0.731E+00 3204 updated diagonal: average value = 0.211E+03, sqrt(variance) = 0.744E+01 3205 3206 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18391E-03 3207 3208 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 77.3 degrees 3209 3210 ------------------------------------------------------------------------------- 3211 3212 m1qn3: iter 45, simul 45, f= 0.19243907E-05, h'(0)=-0.19175D-06 3213 3214 m1qn3: line search 3215 3216 mlis0 fpn=-0.192E-06 d2= 0.12E-02 tmin= 0.22E-17 tmax= 0.10E+21 3217 mlis3 0.100E+01 -0.975E-07 -0.326E-08 3218 3219 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.88659E+00 3220 3221 m1qn3: matrix update: 3222 fitting the ellipsoid: factor = 0.689E+00 3223 updated diagonal: average value = 0.145E+03, sqrt(variance) = 0.532E+01 3224 3225 m1qn3: stopping criterion on g: 0.18801E-03 3226 3227 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 65.7 degrees 3228 3229 ------------------------------------------------------------------------------- 3230 3231 m1qn3: iter 46, simul 46, f= 0.18269111E-05, h'(0)=-0.93658D-07 3232 3233 m1qn3: line search 3234 3235 mlis0 fpn=-0.937E-07 d2= 0.77E-04 tmin= 0.11E-16 tmax= 0.10E+21 3236 mlis3 0.100E+01 -0.771E-07 -0.605E-07 3237 3238 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.25500E+00 3239 3240 m1qn3: matrix update: 3241 fitting the ellipsoid: factor = 0.147E+01 3242 updated diagonal: average value = 0.214E+03, sqrt(variance) = 0.800E+01 3243 3244 m1qn3: stopping criterion on g: 0.14258E-03 3245 3246 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 60.7 degrees 3247 3248 ------------------------------------------------------------------------------- 3249 3250 m1qn3: iter 47, simul 47, f= 0.17498239E-05, h'(0)=-0.26239D-06 3251 3252 m1qn3: line search 3253 3254 mlis0 fpn=-0.262E-06 d2= 0.75E-03 tmin= 0.39E-17 tmax= 0.10E+21 3255 mlis3 0.100E+01 -0.143E-06 -0.245E-07 3256 3257 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.31092E+01 3258 3259 m1qn3: matrix update: 3260 fitting the ellipsoid: factor = 0.171E+01 3261 updated diagonal: average value = 0.366E+03, sqrt(variance) = 0.139E+02 3262 3263 m1qn3: stopping criterion on g: 0.16040E-03 3264 3265 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 73.5 degrees 3266 3267 ------------------------------------------------------------------------------- 3268 3269 m1qn3: iter 48, simul 48, f= 0.16063858E-05, h'(0)=-0.19459D-06 3270 3271 m1qn3: line search 3272 3273 mlis0 fpn=-0.195E-06 d2= 0.96E-03 tmin= 0.26E-17 tmax= 0.10E+21 3274 mlis3 0.100E+01 -0.538E-07 0.869E-07 3275 3276 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.11338E+01 3277 3278 m1qn3: matrix update: 3279 fitting the ellipsoid: factor = 0.308E+00 3280 updated diagonal: average value = 0.112E+03, sqrt(variance) = 0.440E+01 3281 3282 m1qn3: stopping criterion on g: 0.29902E-03 3283 3284 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 62.0 degrees 3285 3286 ------------------------------------------------------------------------------- 3287 3288 m1qn3: iter 49, simul 49, f= 0.15525541E-05, h'(0)=-0.10655D-06 3289 3290 m1qn3: line search 3291 3292 mlis0 fpn=-0.107E-06 d2= 0.30E-04 tmin= 0.16E-16 tmax= 0.10E+21 3293 mlis3 0.100E+01 -0.786E-07 -0.507E-07 3294 3295 m1qn3: convergence rate, s(k)/s(k-1) = 0.17790E+00 3296 3297 m1qn3: matrix update: 3298 fitting the ellipsoid: factor = 0.792E+00 3299 updated diagonal: average value = 0.891E+02, sqrt(variance) = 0.357E+01 3300 3301 m1qn3: stopping criterion on g: 0.14671E-03 3302 3303 m1qn3: descent direction d: angle(-g,d) = 70.5 degrees 3304 3305 ------------------------------------------------------------------------------- 3306 3307 m1qn3: iter 50, simul 50, f= 0.14739195E-05, h'(0)=-0.10583D-06 3308 3309 m1qn3: line search 3310 3311 mlis0 fpn=-0.106E-06 d2= 0.25E-03 tmin= 0.50E-17 tmax= 0.10E+21 3312 3313 ------------------------------------------------------------------------------- 3314 3315 m1qn3: output mode is 5 3316 number of iterations: 50 3317 number of simulations: 51 3318 realized relative precision on g: 0.15E-03 3319 norm of x = 0.21951931E+02 3320 f = 0.14739195E-05 3321 norm of g = 0.20168151E-04
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