Changes between Version 13 and Version 14 of IpslCm6VlrTest01


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09/03/15 09:46:07 (6 years ago)
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omamce
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  • IpslCm6VlrTest01

    v13 v14  
    66  * NEMO v3.6 stable (branches/2015/nemo_v3_6_STABLE/NEMOGCM révision 5545) 
    77  * Configuration ORCA2 
     8  * TKE NEMO comme dans IPSLCM5 
    89  * Modèle de glace LIM2 
    910  * LMDZ 96x95x39 Ancienne physique 
     
    1314  * NEMO v3.6 stable (branches/2015/nemo_v3_6_STABLE/NEMOGCM révision 5545) 
    1415  * Configuration eORCA1 : grille ORCA1 étendue vers le sud 362x332x75 (trunk/ORCA1_LIM3_PISCES révision 31). Fichiers d'entrées V6. 
     16  * Paramètres TKE NEMO comme ceux du forcé ORCA1 (run de référence du LOCEAN, voir [https://forge.ipsl.jussieu.fr/shaconemo/wiki/README_ORCA1_LIM3_PISCES Shaconemo]) 
    1517  * Modèle de glace LIM3 
    1618  * LMDZ 144x142x79 (LMDZ5/trunk, révision 2292) 
     
    2123  * NEMO v3.6 beta vs. NEMO v3.6 stable 
    2224  * ORCA2 vs. ORCA1  
    23   * LIM2 vs LIM3  
     25  * LIM2 vs. LIM3  
     26 * Paramètres TKE NEMO : paramètres IPSLCM5 vs. paramètres ORCA 1 forcé. 
    2427 
    2528== Simulations == 
     
    104107 
    105108== Métriques == 
    106 Premiers résultats: 
    107 https://files.lsce.ipsl.fr/public.php?service=files&t=a87af7b4e81db3dcfc97991926eeb4c1&download 
     109Premiers résultats: https://files.lsce.ipsl.fr/public.php?service=files&t=a87af7b4e81db3dcfc97991926eeb4c1&download 
    108110Les résultats sont présentés relativement à piControl2pm01 
    109111 * bleu foncé = erreur >50% plus faible que celle de piControl2mp01 
    110112 * rouge foncé = erreur >50% plus grande 
     113 
    111114Principaux messages sur les métriques globales: 
    112 * les variables présentant de fortes dégradation par rapport à IPSL-CM5A-LR sont la SLP (psl), la température à 2m (tas) et à 850mb et le shortwave up clear-sky (rsutcs) 
    113 * pour ces variables, les moins bons résultats sont au-dessus des surfaces continentales 
    114 * pour psl, tas et ta-850, on ne constate pas de dégradation aussi forte dans les simulations VlrLIM301 et 02 (LMDZ 96x95x39 AP - Orchidee 2 couches, deux états initiaux différents) que dans les simulations avec LMDZ 144x142x79 NP 5.17h ORCHIDEE 11 couches 
    115 * la profondeur de la couche de mélange (mldpt) paraît meilleure dans presque toutes les simulations mais il faudrait un temps d'ajustement plus long pour en être sûr: CPL6v5.17h tend à se dégrader d'une décennie à l'autre, mais ce n'est pas le cas de O1NP5.17hPM01 
    116 * amélioration notable de la gpp avec la nouvelle version d'ORCHIDEE 
     115* Les variables présentant de fortes dégradation par rapport à IPSL-CM5A-LR sont la SLP (psl), la température à 2m (tas) et à 850mb et le shortwave up clear-sky (rsutcs) 
     116* Pour ces variables, les moins bons résultats sont au-dessus des surfaces continentales 
     117* Pour psl, tas et ta-850, on ne constate pas de dégradation aussi forte dans les simulations VlrLIM301 et 02 (LMDZ 96x95x39 AP - Orchidee 2 couches, deux états initiaux différents) que dans les simulations avec LMDZ 144x142x79 NP 5.17h ORCHIDEE 11 couches 
     118* La profondeur de la couche de mélange (mldpt) paraît meilleure dans presque toutes les simulations mais il faudrait un temps d'ajustement plus long pour en être sûr: CPL6v5.17h tend à se dégrader d'une décennie à l'autre, mais ce n'est pas le cas de O1NP5.17hPM01 
     119* Amélioration notable de la gpp avec la nouvelle version d'ORCHIDEE 
    117120Principaux message sur les métriques régionales: 
    118 * améliorations intéressantes dans les tropiques dans les nouvelles versions avec le nouveau NEMO v3_6_stable 
     121* Améliorations intéressantes dans les tropiques dans les nouvelles versions avec le nouveau NEMO v3_6_stable 
    119122* Dégradations essentiellement dans les régions polaires, plutôt dans l'hémisphère d'été (à développer) 
    120123 
     
    126129 
    127130Dans toutes les versions avec LIM3, la glace de mer disparait l'été en Arctique. 
     131 
     132== Questions == 
     133Quelle a la variable NEMO qui se compare avec les données Boyer & Montegut ? 
     134 
     135Olivier, Jérôme, et espérons bientôt plein d'autres !