| 1 | |
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| 3 | <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en" lang="en"> |
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| 4 | <head> |
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| 5 | <title>a_correlate2d.pro (SAXO Documentation Assistant)</title> |
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| 6 | </head> |
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| 8 | <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF"> |
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| 11 | <!-- Navbar template takes a structure with the following fields: |
|---|
| 12 | overview_href : |
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| 46 | <tr> |
|---|
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|---|
| 48 | <a href=""><img src="./../../prev.gif" border="0" alt="Previous"></a></td> |
|---|
| 49 | <td width="80%" align="center" valign="center"> |
|---|
| 50 | <font size=-1><i>SAXO Documentation Assistant</i>: <a href="./../../home.html">Overview</a></font></td> |
|---|
| 51 | <td width="10%" align="right"> |
|---|
| 52 | <a href="a_timecorrelate.html"><img src="./../../next.gif" border="0" alt="Next"></a></td> |
|---|
| 53 | </tr> |
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| 55 | |
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| 56 | |
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| 57 | <h1><font size="-2">ToBeReviewed/STATISTICS/</font></h1> |
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| 58 | <h2>a_correlate2d.pro</h2> |
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| 60 | <dl> |
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| 66 | |
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| 67 | This function computes the autocorrelation Px(K,L) or |
|---|
| 68 | autocovariance Rx(K,L) of a sample population X[nx,ny] as a |
|---|
| 69 | function of the lag (K,L). |
|---|
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| 73 | <h2>Routine summary</h2> |
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| 74 | |
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| 75 | <dl> |
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| 76 | |
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| 77 | <dt><a href="#_auto_cov2d"><i>result = </i>auto_cov2d(<i>X, Lag</i>, Double=<i>Double</i>, zero2nan=<i>zero2nan</i>)</a><dt> |
|---|
| 78 | <dd><font size="-1"> </font></dd> |
|---|
| 79 | |
|---|
| 80 | <dt><a href="#_a_correlate2d"><i>result = </i>a_correlate2d(<i>X, Lag</i>, Covariance=<i>Covariance</i>, Double=<i>Double</i>)</a><dt> |
|---|
| 81 | <dd><font size="-1"> </font></dd> |
|---|
| 82 | |
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| 83 | </dl> |
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| 84 | |
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| 85 | <p> </p> |
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| 87 | |
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| 88 | |
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| 89 | <a name="#_auto_cov2d"></a> |
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| 90 | |
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| 91 | <h2>auto_cov2d <font size="-1" color="#006633"> |
|---|
| 92 | Statistics |
|---|
| 93 | </font></h2> |
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| 94 | |
|---|
| 95 | <p><font face="Courier"><i>result = </i>auto_cov2d(<i><a href="#_auto_cov2d_keyword_X">X</a>, <a href="#_auto_cov2d_keyword_Lag">Lag</a></i>, <a href="#_auto_cov2d_keyword_Double">Double</a>=<i>Double</i>, <a href="#_auto_cov2d_keyword_zero2nan">zero2nan</a>=<i>zero2nan</i>)</font></p> |
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| 96 | |
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| 100 | |
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| 103 | <h3>Parameters</h3> |
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| 104 | |
|---|
| 105 | |
|---|
| 106 | <a name="#_auto_cov2d_keyword_X"></a> |
|---|
| 107 | <h4>X |
|---|
| 108 | <font size="-1" color="#006633">in</font> |
|---|
| 109 | |
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| 110 | |
|---|
| 111 | <font size="-1" color="#006633">required</font> |
|---|
| 112 | |
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| 113 | |
|---|
| 114 | |
|---|
| 115 | |
|---|
| 116 | </h4> |
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| 117 | |
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| 118 | |
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| 119 | An 2 dimension Array [nx,ny] |
|---|
| 120 | |
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| 121 | |
|---|
| 122 | |
|---|
| 123 | <a name="#_auto_cov2d_keyword_Lag"></a> |
|---|
| 124 | <h4>Lag |
|---|
| 125 | <font size="-1" color="#006633">in</font> |
|---|
| 126 | |
|---|
| 127 | |
|---|
| 128 | <font size="-1" color="#006633">required</font> |
|---|
| 129 | |
|---|
| 130 | |
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| 131 | |
|---|
| 132 | |
|---|
| 133 | </h4> |
|---|
| 134 | |
|---|
| 135 | |
|---|
| 136 | 2-element vector, in the intervals [-(nx-2), (nx-2)],[-(ny-2), (ny-2)], |
|---|
| 137 | of type integer that specifies the absolute distance(s) between |
|---|
| 138 | indexed elements of X. |
|---|
| 139 | |
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| 140 | |
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| 141 | |
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| 142 | |
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| 143 | |
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| 144 | <h3>Keywords</h3> |
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| 145 | |
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| 146 | |
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| 147 | <a name="#_auto_cov2d_keyword_Double"></a> |
|---|
| 148 | <h4>Double |
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| 149 | |
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| 150 | |
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| 151 | |
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| 152 | |
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| 153 | |
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| 154 | |
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| 155 | |
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| 156 | |
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| 157 | </h4> |
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| 158 | |
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| 159 | |
|---|
| 160 | If set to a non-zero value, computations are done in double precision arithmetic. |
|---|
| 161 | |
|---|
| 162 | |
|---|
| 163 | <a name="#_auto_cov2d_keyword_zero2nan"></a> |
|---|
| 164 | <h4>zero2nan |
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| 165 | |
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| 166 | |
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| 167 | |
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| 168 | |
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| 170 | |
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| 171 | |
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| 172 | |
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| 173 | </h4> |
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| 174 | |
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| 177 | |
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| 178 | |
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| 179 | |
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| 180 | |
|---|
| 181 | </pre><h3>Version history</h3> |
|---|
| 182 | |
|---|
| 183 | <h4>Version</h4> |
|---|
| 184 | $Id: a_correlate2d.pro 163 2006-08-29 12:59:46Z navarro $ |
|---|
| 185 | |
|---|
| 186 | <h4>History</h4> |
|---|
| 187 | 28/2/2000 Sebastien Masson (smasson@lodyc.jussieu.fr) |
|---|
| 188 | Based on the A_CORRELATE procedure of IDL |
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| 189 | |
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| 203 | |
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| 204 | |
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| 205 | |
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| 206 | <font size="-3"><p> </p></font> |
|---|
| 207 | <hr size="1" color="#CCCCCC"/> |
|---|
| 208 | |
|---|
| 209 | <a name="#_a_correlate2d"></a> |
|---|
| 210 | |
|---|
| 211 | <h2>a_correlate2d <font size="-1" color="#006633"> |
|---|
| 212 | Statistics |
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| 213 | </font></h2> |
|---|
| 214 | |
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| 215 | <p><font face="Courier"><i>result = </i>a_correlate2d(<i><a href="#_a_correlate2d_keyword_X">X</a>, <a href="#_a_correlate2d_keyword_Lag">Lag</a></i>, <a href="#_a_correlate2d_keyword_Covariance">Covariance</a>=<i>Covariance</i>, <a href="#_a_correlate2d_keyword_Double">Double</a>=<i>Double</i>)</font></p> |
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| 216 | |
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| 217 | |
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| 218 | |
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| 219 | |
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| 220 | |
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| 222 | |
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| 223 | <h3>Parameters</h3> |
|---|
| 224 | |
|---|
| 225 | |
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| 226 | <a name="#_a_correlate2d_keyword_X"></a> |
|---|
| 227 | <h4>X |
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| 228 | <font size="-1" color="#006633">in</font> |
|---|
| 229 | |
|---|
| 230 | |
|---|
| 231 | <font size="-1" color="#006633">required</font> |
|---|
| 232 | |
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| 233 | |
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| 234 | |
|---|
| 235 | |
|---|
| 236 | </h4> |
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| 237 | |
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| 238 | |
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| 239 | An 2 dimension Array [nx,ny] |
|---|
| 240 | |
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| 241 | |
|---|
| 242 | |
|---|
| 243 | <a name="#_a_correlate2d_keyword_Lag"></a> |
|---|
| 244 | <h4>Lag |
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| 245 | <font size="-1" color="#006633">in</font> |
|---|
| 246 | |
|---|
| 247 | |
|---|
| 248 | <font size="-1" color="#006633">required</font> |
|---|
| 249 | |
|---|
| 250 | |
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| 251 | |
|---|
| 252 | |
|---|
| 253 | </h4> |
|---|
| 254 | |
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| 255 | |
|---|
| 256 | 2-element vector, in the intervals [-(nx-2), (nx-2)],[-(ny-2), (ny-2)], |
|---|
| 257 | of type integer that specifies the absolute distance(s) between |
|---|
| 258 | indexed elements of X. |
|---|
| 259 | |
|---|
| 260 | |
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| 261 | |
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| 264 | <h3>Keywords</h3> |
|---|
| 265 | |
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| 266 | |
|---|
| 267 | <a name="#_a_correlate2d_keyword_Covariance"></a> |
|---|
| 268 | <h4>Covariance |
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| 269 | |
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| 270 | |
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| 271 | |
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| 275 | |
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| 276 | |
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| 277 | </h4> |
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| 278 | |
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| 279 | |
|---|
| 280 | If set to a non-zero value, the sample autocovariance is computed. |
|---|
| 281 | |
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| 282 | |
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| 283 | <a name="#_a_correlate2d_keyword_Double"></a> |
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| 284 | <h4>Double |
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| 286 | |
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| 287 | |
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| 289 | |
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| 290 | |
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| 291 | |
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| 292 | |
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| 293 | </h4> |
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| 294 | |
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| 295 | |
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| 296 | If set to a non-zero value, computations are done in double precision arithmetic. |
|---|
| 297 | |
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| 298 | |
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| 299 | |
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| 300 | |
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| 302 | </pre><h3>Version history</h3> |
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| 303 | |
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| 304 | <h4>Version</h4> |
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| 305 | $Id: a_correlate2d.pro 163 2006-08-29 12:59:46Z navarro $ |
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| 307 | <h4>History</h4> |
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| 308 | 28/2/2000 Sebastien Masson (smasson@lodyc.jussieu.fr) |
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| 309 | Based on the A_CORRELATE procedure of IDL |
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| 310 | |
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| 328 | <hr size="1" color="#CCCCCC"/> |
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| 333 | <p><font color="gray" size="-3"> Produced by IDLdoc 2.0.</font></p> |
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| 334 | |
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|---|
| 336 | </html> |
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