wiki:DevelopmentActivities/CMIP6

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Model developement and activities for CMIP6

CMIP6 : Development and working groups

On-going developements for CMIP6 : Details about all developments planed/on-going for CMIP6 v1 and v2

CMIP6 : ORCHIDEE contributions to the MIPs

LS3MIP

C4MIP

LUMIP

List of all the MIPs with IPSL involvement

CMIP6 Data Request for output variables

Initiated by Olivier Boucher, and followed by Frédérique Cheruy (obsolete):

New xls files transmitted by O. Boucher on February 14, 2017, based on the Data Request center:

Comment compléter ces fichiers ?

  • par AD et NV et PatriciaC pour onglet land; CO et FM pour onglets landice, landiceland, landlandice; FC pour atmosland (autres volontaires welcome !)
  • ces tableaux vont guider l'écriture des fichiers ping (interface avec xios)
  • il y a des variables en plus par rapport aux premiers xls, et certaines variables sont répétées, car demandées par plusieurs MIPs, avec des fréquences différentes
  • remplir les 3 premières colonnes, en espérant que les titres sont clairs
  • faire attention aux caractéristiques situées dans les dernières colonnes : types de moyennes spatiales et temporelles (col K et R, qui répond parfaitement à mes questions de normalisation par contfrac), fréquences de sorties (col Q, en identifiant STP les fréquences qui semblent inutiles), convention de signe pour certains flux (si col L dit "up", il faut que la variable sortie soit positive quand upward)
  • si une variable (not requested by CMIP5 / new for CMIP6) semble compliquée à sortir, et pas forcément très utile, le noter, et on peut choisir d'y renoncer (philosophie choisie pour LMDZ)
  • deadline pour les tableaux = prochaine réunion IPSL-CM6 = 30 mars, ce qui permettra de poser des questions aux autres composantes si besoin. Il faudra ensuite que les fichiers pings soient prêts, au minimum pour les variables "requested by CMIP5", au démarrage des mises à l'équilibre.

Message de Karl Taylor sur la normalisation des variables:

All variables are considered to be in a "Category A" except the following Category B variables, which are either:

intensive in area and quantify the area of a particular type (e.g., sea_ice_area_fraction), or extensive in area (e.g., sea_ice_volume, sea_ice_mass)

The time mean of category A variable is calculated as follows:

Amean = sum_over_time (f_n * H_n) / sum_over_time (f_n)

where n is a time sample and f is the fraction of the cell where H exists. For category B:

Bmean = sum_over_time H_n / N

where N is the number of time samples.

Note that when H exists over the entire grid cell (i.e., isn't restricted to a portion of the cell), f_n = 1, and Amean = Bmean.

For the cases you mentioned in your email:

albedo over snow-covered surface: we will need to confirm, but this would be a category B variable defined only over the portion of the cell with snow. LAI: Since it is an index it might be defined even over the ocean, but we need to check.

CMIP6 related articles for GMD special issue

Articles that will describe more specifically the new components of ORCHIDEE

History of all meeting / discussions for CMIP6 developments

Agenda of the development for 2015-2016 : Agenda development of CMIP6

Past Discussions about CMIP6 all meeting


Last modified 3 months ago Last modified on 03/16/17 16:36:12

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